As TIC e o desenvolvimento das LFRs
Bibliographic record
Abstract
A informação é cada vez mais considerada crítica para o desenvolvimento, e as modernas redes de informação, com especial destaque para as infra-estruturas das telecomunicações, ocupam um lugar de grande importância na sociedade moderna, desempenhando um papel de primeiro plano nas transformações económicas e sociais. O mundo está a mover-se rapidamente para um sistema económico baseado na disponibilização contínua e ubíqua da informação. Como meio de transmissão de informação à distância, a tecnologia de telecomunicações transportam os fluxos de informação, favorecendo todo o tipo de actividades: económicas, administrativas, financeiras, culturais, etc. O transporte da informação (fluxos de informação) com rapidez e qualidade são, nos nossos dias, um dos factores-chave para o desenvolvimento das regiões e consequente melhoria da qualidade de vida das populações. A convergência das tecnologias de informação e comunicação (TIC) é um dos principais determinantes do crescimento económico. Este papel importante do conhecimento e da informação tem um impacto significativo nos países em desenvolvimento quando procuram tornar-se participantes competitivos no mercado global. Assim, em particular, o sector das telecomunicações é considerado por muitos autores como o sistema nervoso de uma emergente economia de informação global. Um sector de telecomunicações eficiente permite que as regiões melhorem os serviços básicos (como saúde e educação), aumentem as indústrias existentes (como industria, agricultura e turismo) ou a criação de novas. Para as regiões mais desfavorecidas, é fundamental o desenvolvimento de um sistema de inovação eficaz, que permita o aumento da produtividade, o crescimento económico e que as torne competitivas no mercado global. Neste contexto, surgem algumas questões que motivaram este artigo: Existirá alguma relação entre as infra-estruturas tecnológicas de telecomunicações e o desenvolvimento económico e social das regiões mais desfavorecidas? E qual o contributo que poderá ser dado pelas infra-estruturas tecnológicas de telecomunicações na promoção do desenvolvimento destas regiões?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.040 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.021 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".