Argumentos. Estudios críticos de la sociedad (no. 85 sep-dic 2017)
Bibliographic record
Abstract
La revista Argumentos. Estudios críticos de la sociedad, de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Xochimilco, en colaboración con el Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales (Clacso), la Facultad de Cultura y Comunicación, de la Universidad Metropolitana para la Educación y el Trabajo (FCCUMET), los periódicos La Jornada (México), Página 12 (Argentina) y Público (España), convocamos al Premio Latinoamericano Miroslava Breach Sistemas de poder y violencia contra periodistas en América Latina. La destacada periodista Miroslava Breach Velducea informó, en el transcurso de dos décadas, acerca de la corrupción, los abusos del poder político, la desprotección de los más pobres y especialmente, en sus últimos reportajes, la expansión y las pretensiones políticas de los grupos de narcotraficantes establecidos en Chihuahua. Fue asesinada el 23 de marzo de 2017. El reconocimiento que lleva su nombre ha sido otorgado a los académicos Celia del Palacio y a Alberto J. Olvera por el artículo Acallar las voces, ocultar la verdad. Violencia contra los periodistas en Veracruz, que se publica en este número, mismo que busca contribuir a una reflexión que coadyuve a detener la tragedia civilizatoria que, en nuestros países, significa el amordazamiento de periodistas y medios de comunicación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".