Caracterização da dor em indivíduos com lesão medular traumática
Bibliographic record
Abstract
Lesão Medular (LM) é a injúria da medula espinal, que compromete a condução das sensações motoras e sensitivas através da região comprometida. É um problema de Saúde Pública no Brasil, acometendo principalmente jovens no auge da produtividade. Dentre as consequências mais comuns, destacam-se a obesidade, a dor, a espasticidade, as infecções do trato urinário, as úlceras de pressão e as dificuldades de integração social, os déficits de controle de tronco e a osteoporose por desuso. A dor pode ser determinante na habilidade ou inabilidade do indivíduo retornar às atividades cotidianas de forma plena. Este estudo objetivou caracterizar a dor e identificar os principais locais acometidos e relatados por indivíduos com LM traumática. O estudo foi do tipo transversal, de caráter quantitativo e qualitativo, o qual incluiu 10 indivíduos, de ambos os sexos, praticantes de atividade física e que sentiam dor. A amostra foi selecionada por conveniência em Centros de Treinamento Especiais do Distrito Federal. Foi utilizado o Questionário de Dor de McGill (Br-MPQ) e a Escala Visual Analógica (EVA) de 10cm. A dor foi comparada entre indivíduos com lesão completa e incompleta. Verificou-se que a média de tempo que os participantes sentem a dor foi de 8,5 anos, esta é de intensidade moderada, em geral estável e ritmada. A dor mais frequente foi do tipo neuropática abaixo do nível da lesão. Os locais mais apontados foram lombar, ombro e coxa. Já os descritores mais selecionados foram “latejante”, “que irradia”, “que perturba”, “incômoda” e “espeta como uma lança”.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".