Características psicométricas da versão portuguesa da escala de qualidade de vida para o acidente vascular cerebral (ECVI-38)
Bibliographic record
Abstract
Actualmente assume-se que a qualidade de vida (QV) tem particular importância para os serviços de saúde e é uma dimensão chave na avaliação das sequelas do Acidente Vascular Cerebral (AVC). Contudo, são escassos os instrumentos disponíveis para a população portuguesa. O objectivo do presente trabalho é validae a versão portuguesa da escala de Evaluación de Cualidad de Vida para el Ictus (ECVI-38) e determinar a aceitabilidade, a validade constructo e a validade critério. A amostra foi constituída por 51 indivíduos com historial de AVC (2 meses a 2 anos de evolução), provenientes da consulta externa de duas instituições de saúde. Foram excluídos do estudo doentes com patologia neuropsiquiátrica, ou outra condição de saúde que pudesse interferir na QV. Paralelamente à aplicação da ECVI-38 foram aplicadas as seguintes provas: Índice de Barthel; Escala de Actividades Instrumentais de Vida Diária de Lawton e Brody; Hospital Anxiety and Depression Scale; Montreal Cognitive Assessment; National Institute of Health Stroke Scale. A perda de dados nos diferentes itens situou-se abaixo dos 10% e os efeitos piso e tecto abaixo dos 80%. O alfa de Chronbach para o total da escala foi de 0,94 e os valores para os oito domínios compreendidos entre 0,7 e 0,97. Obtiveram-se correlações significativas entre os oito domínios e o total da ECVI-38. Os resultados obtidos na escala permitem distinguir de forma significativa os indivíduos de acordo com o grau de afectação neurológica. Todos os domínios da ECVI-38 apresentam correlações significativas com instrumentos de conteúdo similar. A versão portuguesa da ECVI-38 apresenta boas características psicométricas, nomeadamente boa aceitabilidade, boa validade de constructo e critério. Resta determinar a fiabilidade (confiabilidade teste-reteste) e sensibilidade à mudança.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".