Caractéristiques des personnes âgées et des intervenants qui influencent la charge de travail en service social au soutien à domicile
Bibliographic record
Abstract
Les travailleurs sociaux occupent plusieurs fonctions et effectuent différentes activités dans les services de soutien à domicile (SSAD) au sein des centres de santé et de services sociaux (CSSS). Une part importante des usagers sont des personnes âgées de 65 ans et plus en perte d’autonomie. En l’absence d’indicateurs permettant d’établir le lien entre leurs divers besoins et le nombre de travailleurs sociaux requis pour y répondre, l’équilibre entre les différentes composantes de la charge de travail demeure un défi. Il s’avère donc opportun d’identifier les facteurs qui influencent la charge de travail des travailleurs sociaux. L’objectif de cette thèse, construite autour de trois articles, est d’identifier les caractéristiques des personnes âgées et des intervenants qui influencent le temps fourni par les travailleurs sociaux à effectuer leurs différentes activités. L’objectif du premier article est d’identifier les variables essentielles pour évaluer les besoins psychosociaux des personnes âgées en perte d’autonomie ainsi que celles qui influencent la charge de travail en lien avec ces besoins. Soixante travailleurs sociaux ont participé à une consultation d’experts de type Delphi à la suite de laquelle 119 variables ont été retenues. Un groupe de discussion focalisée a permis de choisir des instruments et des questions normalisées permettant de mesurer les variables sélectionnées. Un outil d’évaluation des caractéristiques des personnes âgées a ainsi été construit. Le deuxième article traite d’une étude exploratoire visant à vérifier la faisabilité de mesurer le temps fourni par les travailleurs sociaux pour effectuer leurs différentes activités dans les SSAD. Une liste d’activités en service social a été validée et intégrée dans un ordinateur de poche. Douze travailleurs sociaux du CSSS-Institut universitaire de gériatrie de Sherbrooke (IUGS) ont participé à une étude de temps et mouvements en continu pendant douze jours. Cette étude a permis d’évaluer que les travailleurs sociaux consacraient 19 % de leur temps en temps direct et 49 % en temps indirect. Enfin, le troisième article vise à explorer l’association entre les caractéristiques des aînés et des travailleurs sociaux et le temps fourni par ces derniers. Neuf cent cinquante-sept heures de temps fourni par douze travailleurs sociaux de quatre CSSS auprès de 171 personnes âgées ont été analysées à l’aide d’un modèle de régression linéaire multiniveaux. Le modèle final explique 16 % du temps total fourni. Il est composé de trois variables relatives aux personnes âgées; le nombre de problèmes de santé, avoir vécu un événement significatif et avoir été hospitalisé dans la dernière année, et d’une variable liée à l’intervenant, soit le rythme de travail perçu. Ce projet doctoral est une première étape dans l’exploration des caractéristiques des travailleurs sociaux et des personnes âgées qui peuvent affecter le temps fourni par les travailleurs sociaux. Des données de base probantes sont maintenant disponibles pour poursuivre la réflexion autour de la charge de travail en travail social.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".