Caractérisation et modèles d'évolution des environnements côtiers du Nunavik, Québec, Canada
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse se concentre sur les environnements côtiers du Nunavik (territoire québécois situé au nord du 55e parallèle), lesquels n’ont été que très brièvement étudiés, à la fois spatialement et temporellement. Cette recherche tient son originalité du fait qu’aucune étude intégrée n’avait encore été réalisée dans le domaine de la géomorphologie littorale sur l’ensemble des côtes du Nunavik. La plupart des côtes sont en émersion, influencée par une diminution des niveaux marins relatifs, en raison du relèvement glacio-isostatique postglaciaire. Cette caractéristique géophysique a des conséquences majeures sur la formation, la morphologie et l’évolution des environnements côtiers. Celle-ci contribue également à atténuer les risques côtiers. Cette thèse, principalement descriptive, aborde plusieurs aspects des littoraux du Nunavik : des connaissances de base sur les types de côtes à travers un travail de segmentation et de classification; un état de l’art complet des conditions climatiques, géologiques, hydrodynamiques, lesquelles façonnent les littoraux depuis le début de la déglaciation; les aléas et les risques côtiers; les analyses géomorphologiques d’entités spécifiques comme les cordons de blocs glaciels (boulder barricades), les côtes à moraines de De Geer, à eskers et à drumlinoides; les caractéristiques thermiques du pergélisol épigénétique sur une côte en émersion rapide.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".