Caracteristicas sociodemograficas, situacao empregaticia, dor e qualidade de vida em trabalhadores com LER/DORT
Bibliographic record
Abstract
Este estudo tem como objetivo analisar as relacoes existentes entre caracteristicas sociodemograficas, situacao empregaticia, caracteristicas da dor e qualidade de vida em um grupo de trabalhadoras diagnosticadas com LERIDORT. Foi realizado um estudo transversal com 103 trabalhadoras atendidas consecutivamente em um Centro de Referencia em Saúde do Trabalhador da cidade de São Paulo, durante o periodo de junho a setembro de 2000. Os instrumentos de analise utilizados foram: questionario desenvolvido especificamente para o trabalho, destinado a registrar dados demograficos, situacao empregaticia e caracteristicas da dor; questionario de Dor de McGill e o questionario para qualidade de vida (SF-36). As caracteristicas demograficas da amostra estudada apresentou-se com idade media de 36,5 anos, com variacao de 23 a 45 anos. A media de escolaridade foi 8,7 anos variando de 4 a 17 anos e a situacao conjugal com 42,7 por cento vivendo sem companheiro e 57,3 por cento vivendo com companheiro. A situacao empregaticia apresentada foi de 15,5 por cento trabalhando, 42,7 por cento afastadas para tratamento, 40,8 por cento desempregadas e 1 por cento aposentadas. A media salarial foi 3,12 salarios minimos. As ocupacoes mais comprometidas foram costureiras (15,4 por cento), operadoras de maquina e montadoras, ambas com 11,6 por cento. Em 28,1 por cento dos casos havia litigio trabalhista contra a empresa e em 19,4 por cento contra a Previdencia Social. Os principais locais de dor foram os punhos (28,1 por cento), bracos (26,2 por cento) e ombros (23,4 por cento). O tempo medio de dor foi de 36,2 meses. Os episodios dolorosos foram diarios em 90,2 por cento dos casos, a duracao foi maior que 6 horas por dia em 55,3 por cento das vezes e a intensidade da dor foi igual ou superior a 8 (escala 0 -10) em 86,4 por cento das entrevistadas. Atividade e esforcos fisicos foram os fatores mais importantes de piora da dor (cerca de 80 por cento); no entanto, dor espontanea foi referida em 77,6 por cento das vezes. Os principais fatores de melhora de dor foram o repouso (63,1 por cento), remedios (50,5 por cento) e fisioterapia (40,7 por cento). A porcentagem do numero de descritores afetivos do questionario de dor de McGill foi maior que a dos descritores sensitivos. Com relacao ao SF-36 (Qualidade de Vida), observou-se que a percepcao de comprometimento fisico e emocional sao fatores determinantes nos indices de perdas relacionados as LERIDORT...(au)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".