Charge noise of a subnanosecond single electron source
Bibliographic record
Abstract
L objet de cette thèse est la caractérisation d une source d électrons uniques subnanoseconde réalisée à partir d une boîte quantique gaz bidimensionnel d électrons. Nous tout d abord mis en évidence la quantification du courant alternatif moyen en unités de 2ef, où f est la fréquence d excitation de la source, lorsque la tension appliquée compense l énergie d addition de la boîte. Cette quantification correspond à l injection d un unique électron et d un unique trou par période du signal excitateur, au début de chaque alternance. Le temps de sortie des charges est contrôlé par la transmission de la barrie re tunnel entre la boîte et le réservoir. Nous avons ensuite construit un dispositif cryogénique original de mesure du bruit haute fréquence extrêmement sensible et très stable, qui nous a permis de mesurer le bruit de la source d électrons uniques. Nos résultats sont en très bon accord avec deux modèles théoriques que nous avons développés. Le premier est un modèle de diffusion très général. Le second est un modèle heuristique simple, permettant de mieux comprendre les origines physiques du bruit observé. Nous avons ainsi identifié un régime de bruit de grenaille lorsque la charge émise par demi-période est petite devant 1. À l inverse, lorsque la charge émise est proche de 1, le modèle prédit un régime de bruit de phase correspondant à l incertitude quantique sur l instant de sortie des charges. L accord observé avec les mesures confirme l émission de charges uniques par notre source dans certains régimes. Celle-ci sera ensuite utilisée pour réaliser des expériences similaires à celles de l optique quantique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".