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Record W6989942808

Compuestos organometálicos en reacciones de acoplamiento deshidrogenante, transformación de dióxido de carbono y otros procesos catalíticos.

2019· dissertation· es· W6989942808 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2019
Typedissertation
Languagees
FieldChemical Engineering
TopicCarbon dioxide utilization in catalysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)GeoprocessingOrder (exchange)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El objetivo de esta Tesis Doctoral consiste en el empleo de ligandos con diferentes propiedades estereoelectrónicas y su papel en el diseño de complejos organometálicos capaces de activar moléculas a priori inertes (Capítulo 1), de obtener catalíticamente un único producto de manera selectiva (Capítulos 1 y 4) o de detectar y aislar intermedios de reacción cuya naturaleza es elusiva y altamente reactiva (Capítulos 2 y 3).\n\t\t\t\t En el capítulo 1 se describe la formación de complejos de Ni(II) estabilizados por un ligando de tipo pinza bis(fosfino)borilo, o PBP, de entre los cuales un complejo de tipo hidruro es capaz de activar dióxido de carbono de forma instantánea a temperatura ambiente. Asimismo, se describe la hidrosililación selectiva de CO2 al nivel de formaldehído (bis(silil)acetal) en presencia del ácido de Lewis tris(pentafluorofenil)borano y silanos como agentes reductores.\n\t\t\t\t En el capítulo 2 de esta Tesis Doctoral se describe la síntesis y aislamiento de un complejo de Ni(II) que contiene dos ligandos de tipo borilo, los cuales se orientan en una posición mutuamente trans. La obtención de cristales de esta especie permitió llevar a cabo un detallado análisis estructural, y además se demuestra el papel de estos compuestos como intermedios reactivos en procesos catalíticos de borilación deshidrogenante de estirenos, obteniéndose derivados mono- y di-borilados como productos.\n\t\t\t\t En el capítulo 3 se utilizan ligandos del tipo carbeno N-heterocíclico para estabilizar complejos de Pt(II), los cuales se utilizan como ácidos de Lewis para activar silanos. Estudios exploratorios con derivados que contienen el carbeno ItBu condujeron a la utilización de derivados ligeramente menos voluminosos. Para ello se sintetizó el carbeno mixto ItBuiPr, el cual contiene grupos terc-butilo e iso-propilo. Tras evaluar la interacción entre los complejos resultantes de Pt(II) y diversos silanos, se consiguieron aislar varios complejos sigma-silano catiónicos de Pt(II), y su estructura cristalina pudo ser obtenida mediante difracción de rayos X. Además de un detallado análisis estructural, se demostró el papel de estas especies como intermedios reactivos en la formación de enlaces C−Si y/o Pt−Si. De manera adicional, se sintetizaron diferentes complejos de tipo mono y di-deuteruro utilizando diversos ligandos NHC para estudiar su comportamiento como rotores moleculares, en colaboración con los profesores Ulrich Fekl y Robert W. Schurko, de las Universidades de Toronto y Windsor, respectivamente.\n\t\t\t\t En el capítulo 4, se emplean algunos de los complejos de Pt(II) que contienen carbenos del tipo ItBu (descritos en el capítulo 3) como catalizadores en procesos de hidrosililación de dióxido de carbono y acoplamiento deshidrogenante de silanos y aminas. En el primer caso, la reducción de CO2 con silanos catalizada por Pt(II) dio como resultado la obtención selectiva de sililformiatos a temperatura ambiente, mientras que en el segundo caso se consiguió la síntesis selectiva de mono- y disilazanos a temperatura ambiente con cargas de catalizador extremadamente bajas, utilizando en varios casos cargas del orden de partes por millón.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.523
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.246
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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