Comportements techniques au Pleistocene moyen en Italie. Nouvelles recherches sur l’industrie lithique et le site de Valle Giumentina (Abruzzes)
Bibliographic record
Abstract
Le gisement paléolithique de plein air de Valle Giumentina, sur le versant adriatique des Abruzzes, en Italie centrale, a fait l’objet de fouilles et d’études lithostratigraphiques dans les années 1950 par A. M. Radmilli et J. Demangeot. Ces derniers ont mis en évidence l’importance du site pour la compréhension du Paléolithique ancien et moyen et pour l’étude du Quaternaire en Italie. Neuf niveaux d’occupations se succèdent à l’intérieur d’une séquence stratigraphique de plus de 25 mètres de puissance. L’industrie lithique a été attribuée sur la base de la typologie par A. M. Radmilli aux cultures du Paléolithique ancien et moyen (Clactonien, Acheuléen, Levalloisien). Nous livrons ici une étude préliminaire des systèmes techniques de production lithique d’après le mobilier des fouilles de 1954-55 et proposons des rapprochements avec des sites italiens et européens. Le renouvellement des questionnements et méthodes d’analyse en Préhistoire et en Quaternaire nous a engagé à reprendre les recherches sur Valle Giumentina afin de déterminer précisément l’âge et la nature des occupations humaines, dans le cadre d’un programme pluridisciplinaire de l’École française de Rome (2012-2016).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".