Contribution to the study of connections, concerning the labrador, between hip dysplasia and progress of the growth curve from 0 to 2 months, from the data given by the CESECAH from 2004 to 2008.
Bibliographic record
Abstract
Réformer des chiens d utilité, spécifiquement dédiés à l aide aux personnes non-voyantes ou handicapées est une pratique onéreuse. C est pourquoi, il est important de limiter au maximum le nombre de chiots devenant physiquement inaptes à l âge adulte pour causes de santé, telles que la dysplasie coxo-fémorale. Ce travail de thèse rassemble, d une part, des données bibliographiques concernant les relations entre la croissance et le développement anormal de l articulation coxo-fémorale et, d autre part, les résultats de l étude réalisée par l auteur à partir de données fournies par le Centre d Etude, de Sélection, et d Elevage de Chiens-guides pour Aveugles et autres Handicapés (CESECAH). Les croissances de 655 chiots retrievers ont été étudiées entre J1 et J75. Ce travail met en évidence l existence de deux profils de chiots à risque, susceptibles de développer une dysplasie coxo-fémorale à l âge adulte. D une part, les chiots qui grossissent trop rapidement et précocement. Ceux-ci seront opérés par symphysiodèse. D autre part, des chiots qui présentent un retard de croissance significatif à J35 et qui le compensent rapidement lors de la période de sevrage. Toutefois, l apparition de la DCF, estelle liée au retard de croissance pendant l allaitement, à une croissance trop rapide lors du sevrage, ou à des variations de poids trop rapides sur une courte période ? L étude ne permet pas de conclure à ce sujet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".