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Record W6990126394

Contribution à la compréhension des modifications biomécaniques des composantes articulaires de l’articulation coxo-fémorale lors de l’application de tests cliniques

2023· dissertation· fr· W6990126394 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicOrthopaedic implants and arthroplasty
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsArticulation (sociology)Validation testMedical screening
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La compréhension de la biomécanique des structures articulaires est inhérente à l'amélioration de l'évaluation clinique de l'articulation coxo-fémorale. Cette articulation possède une capsule articulaire qui contient du liquide synovial et composée de ligaments capsulaires. Premièrement, le volume du liquide synovial peut être modifié en présence d'un problème articulaire. La pression intracapsulaire sera donc modifiée par ce changement de volume et par les mouvements articulaires effectués. Deuxièmement, les ligaments capsulaires s’allongent en fonction des différentes amplitudes articulaires. Les six degrés de liberté de mouvement de l'articulation coxo-fémorale rendent plus complexes l'évaluation et l'interprétation des pressions intracapsulaires et des allongements ligamentaires. À ce jour, les informations sur les pressions intracapsulaires et les allongements ligamentaires pendant les mouvements de l'articulation sont incomplètes ou limitées. La première étude visait à présenter les fluctuations des pressions intracapsulaires lors de cinq mouvements classiques au sein des compartiments capsulaire (latéral) et acétabulaire (médial). Latéralement, la pression est liée à l’amplitude articulaire. Médialement, la pression est beaucoup plus réactive aux mouvements. Cette première étude montre une variabilité importante entre les mouvements et les compartiments dans lesquels la pression est évaluée. La deuxième étude visait à rapporter les pressions dans les tests de provocation de flexion-abduction-rotation externe (FABER) et de flexion-adduction-rotation interne (FADIR). Lors du test de FABER, la pression intracapsulaire est négative dans les deux compartiments capsulaires. Pour le test de FADIR, la pression intracapsulaire est très élevée dans le compartiment latéral. Cette augmentation significative pourrait présenter une explication des problèmes de sensibilité et de spécificité du test de FADIR face à des modifications ostéologiques qui sont habituellement évaluées lors de son exécution. La troisième étude visait à présenter les allongements longitudinaux et transversaux du ligament iliofémoral lors de quatre mouvements articulaires soient l’abduction, la rotation externe et interne en extension et l’extension seule. Nos résultats montrent une hétérogénéité importante au sein des deux faisceaux du ligament iliofémoral lors de ces mouvements articulaires. La quatrième étude portait sur les allongements ligamentaires au sein du ligament iliofémoral lors du test de FABER. D’après nos résultats, il est possible d’observer des allongements significativement différents entre les faisceaux médial et latéral du ligament iliofémoral. Le faisceau latéral s’allonge dans sa globalité. L’allongement le plus important est observé dans la portion distale de ce faisceau. Médialement, le faisceau rétrécissait. Au regard de ces différents résultats entre les deux faisceaux, une distinction est nécessaire lors du test de FABER. En fait, ils auront des comportements complètement différents. En conclusion, ces quatre études portent sur l’analyse des pressions intracapsulaires et des allongements ligamentaires lors des mouvements classiques et des tests de provocation. Les différentes études montrent que la pression est dépendante du mouvement et du compartiment dans lequel elle est évaluée. Quant aux allongements, ceux-ci varient en regard du mouvement, de la portion et du faisceau dans lesquels ils sont évalués. Ces résultats soulignent l’importance de prendre en considération ces variations lors de l’évaluation clinique de la hanche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.012

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.240
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
Admission routes1
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