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Record W6990165532

Croissance de l'épinette noire et séquestration du carbone dans les tourbières forestières de la pessière à mousses de l'ouest du Québec

2020· other· fr· W6990165532 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2020
Typeother
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicTree-ring climate responses
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeEnvironmental factorEnvironmental effectMagdalenian
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les tourbières forestières, mises en place par le processus de paludification, sont largement répandues dans les régions boréales de l’hémisphère nord. Ces écosystèmes pourraient jouer un rôle majeur dans le cycle du carbone et l’atténuation des changements climatiques, mais leur fonction de séquestration du carbone ainsi que les mécanismes écophysiologiques qui soutiennent la croissance des arbres dans ces milieux demeurent très peu documentés. Cette étude vise dans un premier temps à caractériser la croissance de l’épinette noire au sein des tourbières forestières boréales, en s’attardant aux mécanismes écophysiologiques impliqués, puis à évaluer le potentiel de séquestration du carbone de ces écosystèmes. Trois sites représentant différents degrés de paludification (épaisseurs de tourbe) ont été sélectionnés dans une tourbière forestière de la pessière à mousses de l’ouest du Québec. Trois carottes de tourbe et soixante épinettes noires ont été analysées en combinant les approches paléoécohydrologique (perte au feu, macrorestes végétaux, thécamoebiens, datations 14C et 210Pb), dendrochronologique (croissance radiale) et géochimique (δ13C, δ18O). Les résultats montrent un déclin significatif de la croissance de l’épinette noire avec l’accumulation de couches organiques au sol. Les résultats n’ont toutefois montré aucune relation directe entre les variations du niveau de la nappe phréatique et la croissance des tiges. L’analyse des cernes d’arbre a révélé des tendances très similaires entre les trois sites en ce qui a trait aux relations cernes-climat et au comportement écophysiologique de l’épinette noire. Ces résultats suggèrent que le métabolisme de celle-ci ainsi que sa réponse au climat sont très peu altérés par le degré de paludification. Une importante augmentation de l’efficacité intrinsèque d’utilisation de l’eau par les arbres de l’ordre de 40% a notamment été observée aux trois sites avec l’augmentation de la concentration de CO2 atmosphérique, mais cela ne s’est pas traduit par une croissance accrue des tiges. L’absence de stimulation de croissance pourrait s’expliquer par une allocation préférentielle du carbone aux racines plutôt qu’à la tige afin d’assurer une meilleure absorption des nutriments et un meilleur ancrage des arbres dans la tourbe. Une diminution de la sensibilité des arbres au climat et à l’augmentation de la concentration de CO2 atmosphérique a toutefois été observée à partir des années 1980. Celle-ci pourrait s’expliquer par l’âge du peuplement, un changement de stratégie dans l’allocation du carbone, l’abaissement apparent de la nappe phréatique observé récemment aux trois sites et/ou une diminution de la disponibilité des nutriments qui pourrait avoir limité l’assimilation du carbone. Les données générées indiquent également que les tourbières forestières renferment des quantités importantes de carbone. Les taux apparents récents d’accumulation du carbone (RERCA) obtenus pour les trois sites (83,5-91,3 g C m−2 an−1) sont très similaires aux valeurs observées dans les tourbières boréales non forestières. Toutefois, les faibles taux apparents d’accumulation à long terme du carbone (LORCA) des trois sites (6,0-18,0 g C m-² an-1) indiquent que les tourbières forestières sont des puits de carbone moins efficaces que les tourbières non forestières sur des échelles de temps millénaires. Les résultats suggèrent en effet une décomposition de la tourbe plus élevée et une combustion des horizons organiques plus importante lors de feux, considérant la plus grande biomasse ligneuse des tourbières forestières. La comparaison des stocks de carbone de la biomasse aérienne des arbres et des couches organiques du sol a révélé des valeurs significativement plus élevées dans les horizons de tourbe (22,6-66,0 kg m-2) que dans les arbres (2,3-4,5 kg m-2) pour tous les sites. La comparaison de ces données sur une période de temps équivalente (200 dernières années) a montré que les couches organiques peuvent avoir une plus grande capacité de stockage du carbone que les arbres, et ce, même dans une perspective à court terme (échelles de temps centenaires). Cette étude a permis de mieux comprendre la croissance de l’épinette noire et la dynamique du carbone au sein des tourbières forestières boréales et de souligner l’importance de l’accumulation de matière organique au sol pour la séquestration du carbone. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : biome boréal, carbone, écophysiologie, épinette noire, isotope stable, paléoécologie, paludification, productivité forestière, tourbière forestière

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.121
Threshold uncertainty score0.244

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
Admission routes1
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