De nouveaux ravageurs dans les fraisières au Québec, un autre effet des changements climatiques
Bibliographic record
Abstract
"Le Québec est la principale province productrice de fraises au Canada. En 2018, la production de fraises était évaluée à un volume de plus de 15 millions de tonnes et représentait des revenus de 66 millions de dollars (Gouvernement du Québec, 2021). Malheureusement, dans les années à venir, les rendements de la culture pourraient être perturbés par les effets des changements climatiques. Parmi les nombreuses conséquences des changements climatiques, il pourrait y avoir une augmentation de la pression exercée sur les cultures de fraises par certains ravageurs ou agents pathogènes déjà présents au Québec, mais également une augmentation des introductions de nouveaux insectes ravageurs et de nouvelles maladies (Lehmann et al., 2020). Les changements climatiques ont une influence considérable sur ces insectes, car l’augmentation des températures favorise leur métabolisme et leur développement (Lehmann et al., 2020). Des températures plus élevées perturbent également les autres activités des insectes, comme l’alimentation, la reproduction, la croissance et les déplacements (Weintraub et al., 2019). Par conséquent, les hausses de température auront potentiellement pour effet d’accroître les densités de \npopulation d’insectes ravageurs dans les champs de fraises et augmenteront l’intensité des dommages ainsi que les pertes de rendements (Figure 1a). [...]"
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".