Des données plus robustes pour bâtir l'inventaire de cycle de vie de la viande de boeuf consommée au Québec
Bibliographic record
Abstract
Depuis 1970, la consommation mondiale de ressources et les émissions de GES ont fortement augmenté, exacerbant le réchauffement climatique. Au Québec, la consommation de viande de boeuf contribue significativement à l'empreinte carbone, nécessitant des données robustes pour une meilleure évaluation. La consommation de viande bovine au Québec entraîne des impacts environnementaux significatifs, notamment en termes de déforestation, émissions de GES, et surconsommation d'eau. Pour évaluer précisément ces impacts et promouvoir des pratiques durables, il est essentiel de collecter des données spécifiques et plus robustes, permettant de raffiner l'inventaire du cycle de vie de la consommation de viande au Québec. C'est dans ce contexte que s’inscrit mon projet, qui vise à collecter des données plus robustes pour bâtir l'inventaire de cycle de vie de la viande de boeuf consommée au Québec. La méthodologie de ce projet est structurée autour de trois objectifs spécifiques : définir les étapes du cycle de vie de la viande de boeuf consommée au Québec, collecter des données sur la consommation et la production, et identifier les informations clés pour documenter chaque étape du processus, depuis la production jusqu’à la consommation finale. Les données sur la production de boeuf au Québec ont été collectées via des sources variées : littérature, experts, organisations gouvernementales, associations agricoles, transformateurs, douanes, et études sectorielles. La première partie des résultats décrit les étapes du cycle de vie de la consommation de la viande de boeuf au Québec, incluant le stockage, la cuisson, et le gaspillage alimentaire. La deuxième partie des résultats présente une analyse détaillée des étapes de consommation de la viande de boeuf au Québec, incluant les quantités consommées, les pratiques de cuisson, de stockage, de transport, ainsi que le gaspillage. Elle examine également les pertes au niveau des épiceries et la provenance du boeuf distribué. Ces éléments sont essentiels pour comprendre les dynamiques de consommation et leur impact environnemental. La troisième partie des résultats se concentre sur la collecte de données concernant la production de boeuf consommé au Québec, comparant les pratiques de production en Alberta, aux États-Unis, en Ontario, et au Québec, qui sont les principales provenances du boeuf consommé au Québec. Elle examine en détail les étapes de production, telles que la naissance, l'engraissement, et l'alimentation des bovins, ainsi que les intrants nécessaires (fumier, litière, bâtiments, énergie, aliments). L'analyse aborde également les émissions de gaz à effet de serre (CH4, N2O) liées à la fermentation entérique, la gestion du fumier, et l'épandage, soulignant les stratégies agronomiques pour réduire ces impacts. Cette recherche compare les pratiques québécoises de production bovine avec celles d'autres régions, soulignant des opportunités d'amélioration pour réduire les émissions de GES et optimiser la consommation. Cette recherche a permis de documenter de manière rigoureuse le cycle de vie de la viande de boeuf consommée au Québec en vue d’en réaliser l'inventaire du cycle de vie. Ceci permettra à l’avenir, une fois cet inventaire réalisé et analysé, de mettre en évidence les défis environnementaux liés aux modes de production et de consommation de cette viande et de proposer des recommandations pour améliorer les pratiques agricoles et la consommation responsable. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : empreinte environnementale, consommation responsable, gaz à effet de serre, viande de boeuf, changement climatique, transition alimentaire, collecte de données, cycle de vie du bovin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.061 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".