Depressão na esquizofrenia: psicopatologia, nosologia e psicofarmacologia
Bibliographic record
Abstract
Sintomas depressivos ocorrem com grande frequencia e sao potencialmente graves para pacientes com esquizofrenia. Esta tese e composta por estudos avaliando tres aspectos da depressao na esquizofrenia: psicopatologia, nosologia e psicofarmacologia. Os aspectos psicopatologicos foram estudados atraves da traducao da Calgary Depression Scale for Schizophrenia (ADDINGTON et ai. 1990) para o portugues. A Escala Calgary para Depressao em Esquizofrenia foi utilizada em 80 pacientes com esquizofrenia e mostrou alta confiabilidade entre-examinadores, validade concorrente e especificidade. A escala foi considerada um bom instrumento para ser utilizado no Brasil. Os aspectos nosologicos foram estudados atraves da avaliacao da utilidade dos criterios diagnosticos para episodio depressivo em pacientes com esquizofrenia presentes no Manual de Diagnostico e Estatistica dos Transtornos Mentais 4' edicao DSM IV (AMERICAN PSYCHIATRIC ASSOCIATION, 1994) e na Classificacao Internacional das Doencas 10' Edicao - CID 10 (ORGANIZACAO MUNDIAL DA Saúde, 1992) para pacientes com esquizofrenia clinicamente estaveis. O criterio Depressao Pos-Esquizofrenica da CID 10 restringe o diagnostico aos 12 meses que seguem o episodio psicotico agudo, limitando a sua utilidade para pacientes que apresentam episodios depressivos fora deste periodo. O criterio Transtorno Depressivo Pos-Psicotico da Esquizofrenia do DSM IV teve um melhor desempenho sugerindo a incorporacao deste criterio ao eixo I do DSM IV para que este diagnostico possa ser mais amplamente utilizado...(au)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".