Desempenho de deglutição de idosos e seus fatores sociodemográficos, cognitivos e de linguagem
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Avaliar a presença e a associação de alterações de deglutição, cognição e linguagem e os dados sociodemográficos de idosos. Metodologia: Estudo transversal analítico, com amostra não-probabilística e coleta de dados por telefonoaudiologia. Foi aplicado o teste de triagem de broncoaspiração (Yale Swallow Protocol) para identificação e exclusão dos idosos com risco de broncoaspiração. Em seguida, realizou-se coleta de dados sociodemográficos e aplicação dos instrumentos de: atividade de vida diária (AIVDs), risco de disfagia (EAT-10), rastreio cognitivo (Mini Exame do Estado Mental – MEEM) e linguagem (Bateria Montreal-Toulouse de avaliação da linguagem – MTL-Brasil). Resultados: A amostra foi composta por 32 idosos do Distrito Federal, com média de idade de 69,00+7,73 anos e de tempo de estudo de 10,00+5,60 anos. Os escores nos instrumentos EAT-10, MEEM e MTLBrasil apresentaram-se alterados e indicaram risco de disfagia, alteração cognitiva e de linguagem em quatro, 22 e 26 idosos, respectivamente. Sobre a alimentação, 13 idosos (40%) apresentaram queixa de necessidade de comida modificada, sendo 10 deles com escore no MEEM sugestivo de alteração cognitiva e seis com dependência parcial para alguma atividade de vida diária. Ao comparar os grupos com e sem queixa ou risco de disfagia, não houve diferença estatisticamente significante em relação às variáveis sociodemográficas, cognitiva e de linguagem. Os modelos de regressão logística binária também evidenciaram resultados não significantes. Conclusão: Apesar dos resultados estatisticamente não significantes, os idosos com queixa de deglutição apresentaram resultados sugestivos de alteração cognitiva e de linguagem.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".