Développement d'une trousse pédagogique visant les habiletés sociales des jeunes présentant un trouble du spectre de l'autisme
Bibliographic record
Abstract
Considérant que la qualité des compétences sociales est un moyen probant pour augmenter la participation sociale et que la condition autistique implique des défis pour la communication et les interactions sociales, une trousse pédagogique dédiée à l’enseignement des habiletés sociales pour les personnes autistes âgées de 6 à 17 ans a été créée. Elle s’adresse à toutes personnes désirant améliorer ses habiletés sociales ou qui recherchent des outils visuels pour accompagner une personne. Le guide permet aussi un langage commun sur la condition autistique et ses particularités. Cette trousse est composée de deux outils audiovisuels (plateforme web interactive et DVD) et d’un guide. Le choix de ces médiums s’appuie sur les capacités d’imitation, l’efficacité du support visuel pour développer la compétence sociale et un intérêt fréquent pour la technologie chez les personnes autistes. La rigueur scientifique a été assurée par la chercheuse responsable et la rigueur clinique du processus de développement des outils a été assurée par un comité composé d’intervenants travaillant aux services en trouble envahissant du développement. Cette trousse a été diffusée en 2014-2015 et une enquête sur la satisfaction des utilisateurs est en cours en 2016.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".