Développement de différent COF bidimensionnels à liaisons imine pour une suppression efficace des colorants organiques
Bibliographic record
Abstract
La pollution de l'eau par les colorants organiques, tels que la Rhodamine B, constitue un problème environnemental majeur. Ces colorants, utilisés dans diverses industries, sont potentiellement toxiques pour la vie aquatique et humaine. Les cadres organiques covalents (Covalent Organic Frameworks, COFs) à liaison imine 2D, qui sont des matériaux poreux de nouvelle génération, offrent une solution prometteuse pour l'élimination efficace de la Rhodamine B de l'eau. Ce mémoire explore l'utilisation de COFs à liaison imine 2D, spécifiquement synthétisés pour adsorber et éliminer la Rhodamine B des solutions aqueuses. Les caractéristiques structurales et les propriétés d'adsorption des COFs sont examinées en détail, avec un accent particulier sur l'influence de la taille des pores, de la surface interne et de la fonctionnalisation sur la capacité d'adsorption de la Rhodamine B. Les mécanismes d'adsorption sont élucidés à l'aide de techniques de caractérisation avancées, telles que la spectroscopie infrarouge et la thermogravimétrie analytique. L'optimisation des paramètres de synthèse et des conditions d'adsorption permet d'améliorer les performances des COFs et de les rendre plus compétitifs par rapport aux adsorbants conventionnels. Enfin, l'étude de la régénération et de la réutilisation des COFs contribue à la viabilité économique et à la durabilité de cette approche pour le traitement de l'eau. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : COF à liaison imine, rhodamine B, élimination de colorants, purification de l'eau, pollution de l'eau, durabilité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".