Diseño de una planta piloto para el crecimiento de microalgas heterótrofas
Bibliographic record
Abstract
El presente proyecto se centra en el diseño de una planta piloto para el crecimiento de microalgas en condiciones heterótrofas (oscuridad), utilizando como sustrato la materia orgánica contenida en el agua residual procedente de una fábrica de procesado de frutas y verduras, cuya localización se encuentra en la localidad de Sanchonuño, en Segovia, en las instalaciones de la fábrica HUERCASA. \nLa microalga seleccionada, tras una revisión bibliográfica, fue la Chlorella vulgaris. \nLa planta recibe 2 m3/día de agua residual que se trata en un proceso de cuatro etapas: la primera de tratamiento del agua residual mediante ultrafiltración, que constará de una membrana de fibras huecas de KOCH; la segunda será la correspondiente al cultivo de las microalgas en un biorreactor cerrado con un volumen de 7,9 m3, que constará de un sistema de difusión del aire; la etapa posterior será la de separación de la biomasa, mediante el uso de una centrífuga de discos de ALFA LAVAL, y por último el secado de la biomasa algal, utilizando un secadero en espray fabricado por GEA, para obtener un producto apto para la venta y uso en alimentación animal o fertilizantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".