Division sexuelle du travail et justice sociale : la situation des travailleuses oeuvrant dans le réseau de la santé et des services sociaux
Bibliographic record
Abstract
Le marché du travail est un lieu de reproduction des inégalités genrées, où les conditions de travail des femmes se sont détériorées depuis la pandémie de la COVID-19. Partant du constat qu’il existe une hiérarchisation du masculin et du féminin, où les caractéristiques associées au genre féminin sont dévalorisées, il est proposé d’explorer la perception des injustices vécues par les travailleuses du Réseau de la santé et des services sociaux (RSSS) dans la province du Québec et les solutions qu’elles proposent pour y remédier. Cette recherche féministe et qualitative a consisté en la réalisation de deux entrevues de groupe en ligne à l’été 2023, avec respectivement deux et trois participantes dans chacun des groupes. Plusieurs injustices ont été abordées par les participantes, par exemple : que le salaire n’est pas représentatif de la complexité du travail qu’elles font, que la quantification de leur travail qualitatif amène une surcharge de travail et que leur travail n’est pas reconnu. La discussion des résultats est faite à la lumière du contexte social lors de l’écriture de ce mémoire, soit les grèves dans le RSSS et le système d’éducation à l’automne 2023. Sur le plan théorique, l’analyse est réalisée au moyen de la théorie de la division sexuelle du travail de la sociologue Danièle Kergoat et de la théorie de la justice sociale de la philosophe politique Nancy Fraser. On constate que les injustices perçues par les participantes sont de nature socio-économique et culturelle et qu’elles s’enchevêtrent dans la réalité. Les solutions proposées sont complexes, comme elles amènent à repenser les structures autant de distribution inégale des ressources économiques que dans les représentations sociales des caractéristiques associées au genre féminin. Une piste de solution proposée est la revalorisation du care afin de ne plus capitaliser sur les caractéristiques associées au genre féminin dans l’exécution du travail rémunéré et non-rémunéré des femmes. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : femmes, division sexuelle du travail, justice sociale, travail social, réseau de la santé et des services sociaux
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".