Effets des interactions intra- et interspécifiques et de la fertilisation sur le prélèvement de l’azote et la production de biomasse en forêt boréale
Bibliographic record
Abstract
À l’échelle planétaire, les changements climatiques affectent les écosystèmes forestiers. Au Québec, la forêt boréale est l’un des écosystèmes les plus touchés par ces phénomènes climatiques. Le couvert forestier y est fortement dominé par l’épinette noire. La conservation de la diversité biologique du milieu forestier est une préoccupation majeure du Gouvernement du Québec qui en fait une priorité. Afin de répondre aux impératifs du développement durable et de compenser les émissions de gaz à effet de serre (GES), il est important de comprendre les caractéristiques des espèces d’arbres à planter et d’établir des stratégies de plantation (par exemple, mono- ou plurispécifiques) cohérentes avec les politiques, les objectifs environnementaux et les particularités des terrains à boiser. Au cours des dernières décennies, des études ont mis en évidence une relation positive entre la diversité spécifique d’une part, la productivité et la résilience des écosystèmes d’autre part. Ce type de relation pourrait être exploité dans les projets d’afforestation visant à séquestrer du carbone (C) sur le long terme, afin d’atténuer les changements climatiques. Ce projet de maîtrise s’inscrit dans ce contexte puisque nous voulons déterminer si une relation biodiversité-productivité (relation B-P) existe entre trois espèces de conifères boréales : l’épinette noire (EPN), le mélèze laricin (MEL) et le pin gris (PIG). L’objectif principal de l’étude étant d’en exploiter les résultats, afin d’adapter les stratégies d’afforestation en forêt boréale. Cette étude a été conceptualisée, afin de répondre au manque de connaissances sur les types d’interactions qu’entretiennent ces trois essences boréales ; soit d’en apprendre plus sur les types de mécanismes (de compétition et/ou de complémentarité) qui peuvent exister entre elles. Pour ce faire, deux dispositifs expérimentaux ont été mis en place : un en milieu contrôlé et un autre en milieu naturel. Pour chaque dispositif, 324 semis ont été cultivés seuls (monocultures) ou en associations (polycultures) dans 156 pots (en serres) ou 156 placettes (Forêt d’Enseignement et de Recherche de Simoncouche). Ces dispositifs nous ont permis d’étudier différentes variables de l’EPN, du PIG et du MEL dans différents traitements : fertilisation azotée au sulfate d’ammonium ([NH4]2SO4), densité (nombre de semis par unité expérimentale) et diversité (nombre d’espèces par unité expérimentale). Les variables étudiées correspondent à la croissance annuelle, la biomasse totale des semis (BT), la proportion d’azote (N) dérivée du fertilisant (Ndff), le Rendement relatif total (RYT) et l’indice de Compétition intraspécifique (Cintra). Nos résultats ont montré que l’effet de la fertilisation au [NH4]2SO4 sur nos semis est supérieur pour le MEL. L’effet de la densité sur les semis a réduit la croissance des semis pour l’EPN et le PIG, démontrant l’existence d’une compétition intraspécifique pour ces deux espèces. Nous avons également vu que l’assimilation de N dérivé du fertilisant augmente avec la densité de semis par pot (surtout pour le PIG). Les résultats obtenus sur le Cintra indiquent également que la fertilisation diminue la compétition intraspécifique pour le PIG. Enfin, nous avons montré que le RYT était significativement supérieur à 1 pour les mélanges à trois espèces, mettant en évidence un effet de complémentarité lorsque les trois espèces poussent ensemble. Les résultats exposés dans ce mémoire doivent être vérifiés sur une plus longue échéance et en milieu naturel, ce qui sera possible grâce au dispositif installé à la Forêt de Recherche de Simoncouche. Ces résultats constituent des données qui pourraient guider les stratégies de plantation adoptées par diverses entreprises et organismes. Les forêts nouvellement boisées deviendraient ainsi des zones plus productives et elles pourraient potentiellement augmenter le taux de séquestration du C et la résilience de l’écosystème sur le long terme.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".