Efectos Económicos para los consumidores de las nuevas tarifas de acceso a la red eléctrica en España
Bibliographic record
Abstract
En este trabajo de fin de grado se ha estudiado el efecto económico en el importe de diferentes tarifas de acceso domésticas como consecuencia del nuevo sistema de peajes implantado en las facturas de electricidad en España a partir del 1 de junio de 2021 a través de la Circular 3/2020, de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC). Se han realizado cálculos de los costes de los peajes eléctricos para 4 perfiles de consumidores, comparando de esta forma el importe final en la facturación del término de potencia contratada y el importe final en la facturación del término de energía activa consumida en la situación actual de facturación de peajes respecto de la situación anterior a la fecha citada. Finalmente, se han obtenido las conclusiones de estos efectos económicos en las tarifas de acceso domésticas a la red eléctrica a partir de estos cálculos numéricos, así como una breve descripción de los cambios que han tenido lugar en las tarifas de acceso de más de 15 kW de potencia contratada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".