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Record W6990914895

Étude du potentiel de drainage du lac Chapman le long de l'autoroute Dempster, Yukon, Canada

2024· dissertation· fr· W6990914895 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicClimate change and permafrost
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsThermokarstDrainagePermafrostWestern europe
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les lacs de thermokarst sont principalement répartis dans les régions de pergélisol. Leur formation et développement sont principalement associés au dégel du pergélisol riche en glace ou à la fonte des coins de glace. Ces lacs peuvent s'assécher complètement ou partiellement par le biais de divers processus, tels que le débordement des berges, la formation de voies de drainage, la capture par les méandres des rivières. Le drainage des lacs de thermokarst est un aléa important lié au pergélisol. Malgré de nombreuses études portant sur les événements historiques de drainage des lacs de thermokarst, les études explorant le potentiel de drainage futur des lacs de thermokarst sont limitées. Ce mémoire présente une étude de cas menée sur le complexe morainique du lac Chapman, situé à km 116 de l’autoroute Dempster, dans le centre du Yukon, au Canada. De multiples perturbations du pergélisol signalées dans cette région indiquent que le pergélisol est en dégradation. Le lac Chapman, un grand lac de thermokarst d’origine glaciaire situé à environ 50 m du remblai de l’autoroute de Dempster, est choisi pour étudier son potentiel de drainage. Cette recherche a utilisé diverses approches et appliqué de multiples analyses, notamment le modèle numérique d'élévation, la bathymétrie du lac, la cryostratigraphie du pergélisol, la cristallographie de la glace, la tomographie de résistivité électrique et l'hydrochimie. Cette recherche vise à interpréter les conditions locales de pergélisol et de glace souterraine dans lesquelles le drainage lacustre pourrait se produire, ainsi qu'à élucider les mécanismes de drainage potentiels associés au paysage local, à la topographie, à la géomorphologie, aux propriétés du sol et aux conditions hydrologiques. Cette recherche révèle que le lac Chapman a tendance à se drainer partiellement par le biais de deux mécanismes possibles : la migration du chenal de la rivière Blackstone et la formation de chenaux de drainage de ravins. Ce drainage potentiel pourrait entraîner une érosion thermique sur l'environnement adjacent de pergélisol, en particulier sur le remblai de l’autoroute Dempster.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.046
Threshold uncertainty score0.093

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.159
Teacher spread0.152 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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