Facteurs facilitant ou entravant l’efficacité des urgences dans leurs réponses aux besoins des grands utilisateurs de ces services en santé mentale
Bibliographic record
Abstract
Objectifs. Les services hospitaliers d’urgence sont souvent engorgés, et les visites pour des raisons de santé mentale (SM) y contribuent particulièrement. Au Québec, les grands utilisateurs de ces services en SM ont contribué en 2014-15 à près de la moitié du volume des visites aux urgences en SM. Or, le recours fréquent aux urgences par les mêmes patients témoigne généralement d'une inadéquation des services offerts à ces derniers. Pour mieux desservir ces patients et améliorer l’efficacité de l’urgence, il est crucial de mieux comprendre les facteurs facilitant ou entravant les services d’urgence dans leur réponse aux besoins des grands utilisateurs de ces services. Cette étude vise ainsi à identifier les facteurs qui facilitent ou entravent l'efficacité des services d'urgence à répondre aux besoins des grands utilisateurs de ces services en SM (3+ visites/année). Méthode. L’étude utilise un devis qualitatif basé sur la méthode d’étude de cas unique; le cas étant une urgence d’un institut universitaire en SM. Les participants provenaient de l’urgence, d’autres services de l’hôpital (ex. : module d’évaluation-liaison) ou étaient des partenaires de l’urgence du territoire (ex. : centres de crise). L'analyse des données a été guidée par un cadre conceptuel composé de quatre catégories de facteurs facilitant ou entravant l’efficacité de l’urgence, reliés au système de santé, à l’organisation des services, aux professionnels de la santé et aux profils des patients. Résultats. Plus d'entraves que de facteurs facilitants ont été relevées, qui étaient principalement liées au système de santé, comme l'indisponibilité des services en SM et la complexité de la gestion des services, ainsi qu'aux profils des patients, comme certains profils cliniques. Les facteurs facilitants étaient surtout liés aux caractéristiques organisationnelles, notamment les innovations implantées à l'urgence ou en partenariat avec l’urgence, bien que globalement peu déployées. Conclusion. En explorant les facteurs pouvant influencer l'efficacité de la réponse aux besoins des patients grands utilisateurs des services d'urgence en SM, cette étude prépare le terrain pour des recherches futures qui examineront et démontreront l'impact de ces facteurs. Cela permettra de mieux comprendre comment optimiser la réponse aux besoins de ces patients. Mots clés : urgence, grands utilisateurs, santé mentale, facteurs facilitants ou entravants, efficacité, réponse aux besoins
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.051 | 0.091 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".