Évaluation subjective des stresseurs dans le contexte d'une naissance prématurée et de petit poids : différences entre pères et mères (un mois après la naissance)
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche porte sur les différences de perception des stresseurs qu'ont les pères et les mères "primipares", un mois après la naissance de leur bébé lorsqu'ils donnent naissance à un prématuré de petit poids, plutôt qu'à un enfant né à terme. Elle est menée sur une base d'un échantillon de soixante et seize couples "primipares" de la région de Québec: trente-huit pour qui l'enfant est né prématurément et de petit poids (groupe 1) sont comparés à trente-huit autres couples dont l'enfant est né à terme (groupe 2). Les résultats principaux indiquent qu'à un mois après la naissance de l'enfant, les parents dont l'enfant est né prématurément ne se sentent pas significativement plus stressés que les parents dont le bébé est né à terme. Les mères sont cependant significativement plus stressées que les pères, que l'enfant soit né prématurément ou pas. Cependant, les parents dont l'enfant est né prématurément perçoivent qu'ils ont moins de contrôle sur les situations qui les préoccupent que les parents dont l'enfant est né à terme. Enfin, les pères de prématurés expriment en moyenne un niveau de préoccupation moins élevé que celui de leur conjointe en ce qui a trait aux situations concernant directement leur bébé, cela toujours 1 mois après la naissance de ce dernier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".