Étude sur la fréquence d'apparition d'aptonymes acoustiques et musicaux en France contemporaine
Bibliographic record
Abstract
Cette étude, en marge des activités de recherche habituelles de ses autrices et auteurs, porte sur l'analyse aptonymologique de patronymes reliés aux domaines de l'acoustique, d'une façon générale, et à celui de l'acoustique musicale, en particulier. La méthodologie retenue consiste en un croisement entre d'une part les termes propres au domaine de l'acoustique et de la musique et d'autre part les noms communs portés en France métropolitaine depuis 1891, provenant de la base de données de l’Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE). Un calcul de dénombrement portant sur le nombre d'adultes né entre 1941 et 1990 et enregistré par l'état civil français estime à moins 14E-15, soit de l'ordre d'une dizaine de millionième de milliardième, la probabilité qu’un article soit ainsi cosigné par quatre auteurs aptonymes, rendant d’autant plus méritoire cette communication.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".