Étude des mécanismes impliqués dans l’athéroprotection en réponse à un traitement avec le MPE-298, un azapeptide macrocyclique ligand du CD36/SR-B2, chez les souris déficientes en apolipoprotéines E hypercholestérolémiques
Bibliographic record
Abstract
L’athérosclérose est une maladie dyslipidémique et inflammatoire chronique, définie par \nl’accumulation de lipides dans l’intima des artères. Les plaques athérosclérotiques ainsi formées \npeuvent progresser vers un phénotype stable, mais obstructif du flot sanguin, ou vers un phénotype \ninstable, susceptible à la rupture et donc à l’apparition de thrombose. En conséquence, \nl’athérosclérose est l’une des causes principales des maladies cardiaques ischémiques, comme \nl’infarctus du myocarde. \nLes macrophages, pour une grande partie différenciés à partir des monocytes accumulés dans \nl’intima des vaisseaux artériels, internalisent les lipides oxydés présents dans les athéromes, \ninduisant la formation de cellules spumeuses, un des principaux composants des lésions \nathérosclérotiques. L’un des récepteurs responsables de l’internalisation des lipides oxydés par les \nmacrophages est le récepteur CD36, qui est non seulement un récepteur important dans l’initiation \ndes lésions, mais également dans leur progression et leur résolution. Il s’agit donc d’une cible \npotentielle intéressante pour le traitement de l’athérosclérose. Dans des études antérieures, nous \navons montré le potentiel anti-athérosclérotique de ligands linéaires du CD36 dérivés des peptides \nsécrétagogues de l’hormone de croissance, puis de leurs dérivés azapeptidiques. Dans cette étude, \ndes souris déficientes en apolipoprotéine E, soumise à une diète riche en lipides et en cholestérol \nde 4 à 20 semaines de vie, ont été traitées par une injection sous-cutanée quotidienne de NaCl \n0,9%, de MPE-003, utilisé ici comme contrôle positif ayant déjà montré un effet anti athérosclérotique, ou de MPE-298 à une dose de 300 nmol/kg de 12 à 20 semaines de vie, afin \nd’investiguer le potentiel du MPE-298, un nouvel azapeptide cyclique, dans l’athérosclérose. Le \nMPE-298 a démontré un effet anti-athérosclérotique, ainsi qu’un effet dans la stabilisation des \nathéromes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".