Géomorphologie quaternaire de la région de Rawdon/Saint-Gabriel-de-Brandon (Québec) : cartographie, écoulements glaciaires et paléogéographie de la déglaciation
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du Projet d’acquisition de connaissances sur les eaux souterraines (PACES) Laurentides-Lanaudière, administré par le ministère de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques (MELCC). Dans ce contexte, une cartographie des formations superficielles couvrant un territoire d’approximativement 14,5 feuillets à l’échelle du 1 : 50 000 des régions des Laurentides et de Lanaudière ont notamment été réalisées. L’objectif principal de ce mémoire consiste à approfondir les connaissances sur la paléogéographie quaternaire de la région de Rawdon/Saint-Gabriel-de-Brandon (feuillets 31I/04, 31I/05 et 31I/06-O), par l’analyse et l’interprétation des relevés réalisés lors de la campagne de terrain, de la cartographie des formations superficielles et de la photo-interprétation du modèle d’ombrage LiDAR. L’orientation des marques d’érosion et des formes d’accumulation glaciaire indique trois mouvements glaciaires régionaux : SSE, SE, et S. Les mouvements SSE et SE, représentés par plus de 90% des indicateurs de mouvement, sont attribués au pléniglaciaire. Dans la région d’étude, la déglaciation a été marquée par la mise en place de la Moraine de Saint-Narcisse, qui témoigne d’une oscillation de la marge glaciaire vers 10,8 ka 14C BP (Occhietti, 2007) et par l’invasion marine dans la partie sud du territoire. La Moraine de Saint-Narcisse forme un complexe d’orientation OSO-ENE, qui s’étend sur 60 km de longueur et varie entre 3 m et 22 m de largeur, entre les municipalités de Saint-Didace et de Notre-Dame-de-la-Merci. Ce complexe est composé de 3 crêtes principales entres lesquelles on observe des moraines mineures qui pourraient être annuelles. L’orientation et la répartition spatiale des formes et des dépôts juxtaglaciaires (deltas, épandages sous-aquatiques, chenaux) au sud et au nord de ce complexe nous permet de proposer un modèle de déglaciation régional où 6 fronts glaciaires pré-Saint-Narcisse et 4 fronts post-Saint-Narcisse sont identifiés. Au sud de la Moraine de Saint-Narcisse, la Mer de Champlain a talonnné le retrait de la marge glaciaire : l’altitude maximale de la mer aurait atteint 238 m. Au nord de la Moraine de Saint-Narcisse, des deltas glaciolacustres témoignent de l’existence d’au moins 4 lacs glaciaires qui auraient été retenus par des barrages morainiques. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : géomorphologie glaciaire, cartographie des formations superficielles, paléogéographie, Moraine de Saint-Narcisse, Mer de Champlain, LiDAR
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".