Gasto en la inversión pública y pobreza monetaria en la región Piura en el periodo 2002 - 2022
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Bibliographic record
Abstract
La presente investigación se estableció determinar la correlación entre el gasto por parte del estado y la pobreza monetaria en la región Piura, entre los años 2002 al 2022. Conforme a ello, se planteó el diseño metodológico a una investigación básica con diseño descriptivo, relacional, no experimental, longitudinal, retrospectivo y deductivo. Los datos fueron recopilados, teniendo como fuentes el Instituto Nacional de Estadística e Informática y el Ministerio de Economía y Finanzas, además se realizó análisis documental. Se encontró mediante una regresión econométrica que evidenció un p-valor = 0.000 < 0.05 y R^2 = 0.8105, lo cual nos dice que el 81.05% de la variabilidad de la pobreza monetaria se encuentra explicada por el gasto del estado. Asimismo, un aumento del 1% del gasto por parte del estado, en promedio la pobreza monetaria se reducirá en 0.56% en la región Piura. Además, llegando a la conclusión que, la inversión por parte del gobierno tiene una participación relevante en la disminución de la pobreza en la región de Piura, 2002 – 2022, evidenciándose su gran importancia en la lucha contra la pobreza.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it