GuÃas de Práctica ClÃnica en el Tratamiento del Dolor: Una herramienta en la práctica clÃnica
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Abstract
Este artÃculo pretende ser un instrumento, que facilite la búsqueda de las herramientas necesarias para obtener la mejor evidencia cientÃfica disponible, en las decisiones clÃnicas que se tengan que tomar. Las GuÃas de Práctica ClÃnica (GPC) son directrices elaboradas sistemáticamente para asistir a los clÃnicos y a los pacientes en la toma de decisiones sobre la atención sanitaria adecuada para problemas clÃnicos especÃficos. También se puede considerar que son herramientas disponibles para facilitar la toma de decisiones, teniendo en cuenta las preferencias y los valores de los pacientes, los valores y la experiencia de los clÃnicos y la disponibilidad de recursos. Material y métodos. Hemos realizado una búsqueda de GPC, utilizando el término de búsqueda "pain", limitando la búsqueda a los años 2005-2008 en los centros: Health Services Technology Assessment Texts (HSTAT) (USA), New Zealand Guidelines Group (NZGG) (Nueva Zelanda), Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN) (Escocia), The National Institute for Clinical Excellence works of the National Health (NICE), National Guideline Clearinghouse (NGC) (USA), CMA Infobase (Canada) y Primary Care Clinical Practice Guidelines (UCSF-USA). Resultados. El número de GPC seleccionadas ha sido de 47 GPC agrupadas en los temas de: dolor crónico (fibromialgia, dolor neuropático, dolor en osteoartritis, sÃndrome doloroso regional complejo, lumbalgia, opioides en el dolor crónico no oncológico, cefaleas, técnicas intervencionistas en el tratamiento del dolor espinal crónico), dolor agudo (urgencias) y dolor pediátrico; de ellas 27 tienen Niveles de Evidencia y 20 disponen de grados de recomendación, 15 analizan los costes, 17 tienen plan de implementación, 34 se pueden conseguir a texto completo de forma libre a través de Internet, 46 tienen las recomendaciones en la web y 15 disponen de algoritmos clÃnicos. Conclusiones. Los centros de elaboración y almacenamiento de GPC permiten el acceso a un gran número de GPC, muchas de ellas disponibles a texto completo de forma libre. De esta forma, Internet se constituye como una fuente rápida de obtención de información y de acceso a numerosas GPC. Al clÃnico corresponde la selección de la GPC que permita la resolución del problema clÃnico que se le presente en cada momento. En este trabajo se intenta facilitar la localización de GPC sobre el tema especÃfico de dolor, indicando una serie de caracterÃsticas de las distintas GPC que se enumeran, que ayuden al médico a la hora de seleccionar la GPC que más se ajuste a sus requerimientos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.005 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".