Bibliographic record
Abstract
L'éphédra, Ma Huang, uvette ou raison de mer est sous abrisseau d'environ 1,5 mètres, dont une soixantaine d'espèces existent à travers le monde. Cette plante appartient au sous embranchement des Chlamydospermes dit "intermédiaire" situé entre les Gymnospermes et les Angiospermes. Les branches ou rameaux s'ancrent de façon opposée, les feuilles sont réduites à des écailles et le fruit devient rouge à maturité. Cette plante éphédra est connue depuis des milliers d'années et principalement en Chine. Elle contient un grand nombre de molécules dont l'alcaloîde le plus connu est l'éphédrine. Cet alcaloïde possède des propriétés a sympathomimétiques comme l'adrénaline. Cette molécule est principalement utilisée pour ses propriétés décongestionnantes, mais ses propriétés a sympathomimétiques lui confèrent d'autres actions pharmacologiques. Cette molécule est active non seulement sur le système nerveux central, les voies urinaires et contribuerai à la perte de poids. En Europe et en Chine, l'éphédrine est très connue, en tant que complémt alimentaire, ayant des vertus amaigrissantes et augmentant la masse musculaire. De ce phénomène en a découlé la mise sur le marché de compléments alimentaires riches, très riches, voire trop riche en éphédrine. De nombreuses études ont mis en évidence l'augmentation accrue du risque d'accident vasculaire cérébral, pour les personnes consommant un produit contenant de l'éphédrine. En conséquence, de nombreux rapports ont été transmis aux autorités en charge de la santé aux Etats-Unis, au Canada et aussi en France. Suite à l'interdiction de médicament ou préparations à base de phénylpropanolamine, également alcaloïde extrait de l'éphédra et suite aux avertissements au sujet de l'éphédrine, les autorités en charge de la santé ont statué sur l'autorisation de la mise sur le marché de compléments alimentaires ou préparations à base déphédrine ou d'éphédra.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.105 | 0.031 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".