Homem e obesidade - excesso e faltas: corpos que contam histórias
Bibliographic record
Abstract
Este estudo buscou compreender a associação entre obesidade e variantes da eficácia da adaptação em homens adultos entre 30 e 50 anos. Utilizou como instrumentos a Escala Diagnóstica Adaptativa Operacionalizada Revisada (EDAO-R), a Entrevista Preventiva, a Escala de Avaliação Global do Funcionamento (AGF) e a Escala Toronto de Alexitimia (ETA-20). Contou com a colaboração de quatro sujeitos do sexo masculino, com idades entre 30 e 42 anos. Três sujeitos participaram desse estudo por meio da empresa em que trabalham e um foi contatado por intermédio de um profissional de saúde. Os resultados obtidos mostram que a obesidade está associada, predominantemente, a aspectos afetivos. Entre os setores adaptativos prepondera, então, como o mais importante, o setor Afetivo-Relacional. Todos apresentaram esse setor como pouquíssimo adequado. A pouquíssima adequação encontrada nesse setor repercute, nesses sujeitos, no setor Orgânico. O setor Produtivo também recebe interferências e apresenta prejuízos em dois dos participantes do estudo. Deste modo, concluímos que os fatores emocionais corroboram com a instalação e manutenção da obesidade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".