Identification des compétences fondamentales du mouvement pour les utilisateurs de fauteuil roulant manuel pédiatriques : un pas vers un développement d’une éducation physique et d’une participation sociale inclusive
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Bien que les bienfaits de l’Activité Physique (AP) soient largement reconnus, les Utilisateurs de Fauteuil roulant Manuel Pédiatriques (UFMP) ne respectent pas les recommandations canadiennes en matière d’AP quotidienne. Les cours d’Éducation Physique (ÉP) offrent une opportunité d’accroître leur niveau d’AP. Cependant, de nombreux enseignants d’ÉP au Québec ne sont pas familiers avec les habiletés en fauteuil roulant manuel et ne se sentent pas suffisamment préparés pour adapter leurs cours d’ÉP aux besoins des UFMP. Afin de combler cette lacune, ce mémoire de maîtrise vise à identifier les habiletés en fauteuil roulant manuel qui sont utiles à la participation des UFMP aux cours d'ÉP, ainsi que les facteurs contextuels influençant leur participation à ces cours. Méthodes : Une approche qualitative descriptive a été utilisée. Les méthodes d’échantillonnage par convenance et par boule de neige ont été utilisées pour recruter 7 enseignants d’ÉP et 5 UFMP. Des entretiens individuels semi-structurés et un groupe de discussion en ligne ont été menés respectivement avec les 7 enseignants d’ÉP et les 5 UFMP. Les données ont été analysées à l’aide de statistiques descriptives et d’une analyse thématique déductive basée sur le cadre conceptuel de la Classification Internationale, du Fonctionnement, du handicap et de la Santé (CIF). L'accent a été mis spécifiquement sur les composantes : "Activités", "facteurs liés à l’environnement social", et "facteurs liés à l’environnement physique et instrumental". Résultats : Plusieurs habiletés (activités selon la CIF) permettant de se déplacer à l’intérieur et quelques habiletés permettant de se déplacer dans la communauté ont été identifiées comme utiles pour favoriser la participation des UFMP aux cours d'ÉP. Plusieurs stratégies d'adaptation ont été mises en place par les enseignants d'ÉP pour promouvoir l'inclusion et la participation des UFMP aux cours d'ÉP. Cependant, la faible acquisition de ces habiletés par les UFMP et leur faible intégration par les enseignants dans les cours d'ÉP constituent des obstacles à la participation des UFMP aux AP. Conclusion : Il est essentiel de développer un programme d’entraînement basé sur les habiletés en fauteuil roulant manuel identifiées comme étant utiles afin de doter les enseignants des compétences nécessaires pour l'intégration efficace des UFMP dans les cours d'ÉP.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".