Hubungan Kadar Ureum dan Kreatinin Serum dengan Fungsi Kognitif Penderita Penyakit Ginjal Kronik
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penyakit Ginjal Kronik (PGK) dapat menimbulkan berbagai komplikasi, salah satunya adalah gangguan fungsi kognitif. Faktor penyebabnya adalah akumulasi zat-zat toksik di dalam tubuh, termasuk ureum dan kreatinin serum. Tujuan penelitian ini adalah melihat hubungan kadar ureum dan kreatinin serum dengan fungsi kognitif penderita PGK. \nPenelitian analitik observasional dengan desain cross-sectional ini dilakukan kepada 46 pasien PGK yang dihemodialisa di RSUP Dr. M. Djamil Padang. Sampel diambil menggunakan teknik consecutive sampling. Fungsi kognitif dinilai menggunakan Montreal Cognitive Assessment versi Indonesia (MoCA-Ina). Kadar ureum dan kreatinin serum diukur dengan alat spektrofotometer. Data dianalisis menggunakan uji Chi-Square. \nHasil penelitian menunjukkan 52.2% pasien PGK mengalami gangguan kognitif. Gangguan kognitif lebih banyak pada usia di atas 50 tahun (54.2%) dan berjenis kelamin laki-laki (58.3%), sebagian besar menempuh pendidikan minimal pada jenjang SMA dan ke atas (70.8%), mayoritas disertai hipertensi (75%), dan tanpa diabetes melitus (91.7%). Median kadar ureum dan kreatinin serum pasien dengan gangguan kognitif adalah 124 mg/dL dan 10.05 mg/dL. Hubungan antara kadar ureum dan kreatinin serum dengan fungsi kognitif memiliki nilai p-value sebesar 0.039 dan 0.768. \nKesimpulan penelitian ini adalah terdapat hubungan yang bermakna antara kadar ureum serum dengan fungsi kognitif penderita PGK, tetapi tidak terdapat hubungan yang bermakna antara kadar kreatinin serum dengan fungsi kognitif penderita PGK.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.004 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it