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Record W6991617442

Impact des activités du pharmacien sur la qualité de la pharmacothérapie des patients ayant des besoins complexes suivis en GMF-UMF

2018· other· fr· W6991617442 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicAeroelasticity and Vibration Control
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité Laval
KeywordsUrban environmentPoison controlLife styleHealth services
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Récemment, des rehaussements en ressources humaines professionnelles, dont les pharmaciens, ont eu lieu au sein de plusieurs Groupes et Unités de Médecine de Famille (GMF-UMF) du Québec. Notre objectif est de mesurer l'impact des interventions des pharmaciens sur la pharmacothérapie des patients ayant des besoins complexes suivis dans les GMF-UMF. Les problèmes liés à la pharmacothérapie (PRP), la complexité du régime médicamenteux et l’adhésion au traitement chez les patients ayant des besoins complexes référés par leur médecin, ont été comparés avant et après les interventions du pharmacien dans quatre GMF-UMF à Québec. Les PRP identifiés ont été regroupés et décrits en utilisant la classification de Strand. La complexité du régime médicamenteux a été mesurée en utilisant l'indice de complexité du régime médicamenteux (MRCI) tandis qu’on a mesuré l’adhésion à l’aide de la proportion de jours couverts (PDC) en se basant sur l'information du bilan comparatif des médicaments (BCM). Les moyennes des MRCI et des PDC, avant et après les interventions des pharmaciens, ont été comparées par un test-t sur échantillons appariés. Dans cette étude, 92 patients ont été référés aux pharmaciens, dont 64 ont été sélectionnés suivant les critères d’inclusion, parmi lesquels, 56 patients ayant 2 BCM ont été inclus dans l’analyse. L’échantillon se composait majoritairement de femmes âgées ayant de multiples comorbidités, une polypharmacie et un régime médicamenteux complexe. Le pharmacien détectait en moyenne 7,2 PRP par patient. Ses interventions ont mené à une diminution de la complexité du régime médicamenteux (différence des moyennes (DM) de 5,44 au MRCI) et à une augmentation de l’adhésion aux traitements (DM de 5,6 % pour la PDC). Les pharmaciens GMF-UMF ont pu détecter et résoudre les PPR, diminuer la complexité du régime médicamenteux et la non-adhésion aux traitements chez les patients ayant des besoins complexes dans les cliniques de soins de première ligne.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.499
Threshold uncertainty score0.992

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes2
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