Immigrer et devenir parent : l'expérience d'intégration sociale vécue par de nouvelles mères immigrantes de la ville de Québec
Bibliographic record
Abstract
Depuis une dizaine d’années, la ville de Québec fait face à une augmentation significative du nombre de nouveaux arrivants. Parmi ces personnes, beaucoup de jeunes adultes s’établissent dans la région de la Capitale-Nationale dans l’objectif d’y travailler et d’y fonder une famille. L’on observe que plusieurs jeunes femmes immigrantes auront leur premier enfant à l’intérieur des deux premières années d’arrivée au Québec. Alors qu elles seront en plein processus d’adaptation au nouveau pays, elles auront également à composer avec un nouveau rôle, soit celui d’être mère. Cette étude exploratoire s’intéresse à la façon dont leur entrée dans la maternité influence leur intégration sociale dans un contexte post-migratoire récent. C’est par une approche qualitative que huit entrevues semi-dirigées ont été conduites auprès de femmes immigrantes habitant dans la région de Québec. Il apparaît que pour les femmes rencontrées, le choix d’immigrer s’inscrit avant tout dans la trajectoire familiale. Les résultats de l’étude suggèrent que les barrières linguistiques, le statut socio-économique précaire et les difficultés psychologiques sont considérés par les femmes comme les principaux obstacles à leur intégration sociale. Malgré certains défis, les données indiquent que plusieurs d’entre elles auront vécu l’arrivée de l’enfant comme une opportunité de renforcer leur intégration sociale et de s’enraciner dans leur nouveau pays. Pour d’autres, cette double transition sera vécue plus péniblement en impliquant des difficultés psychologiques agissant comme barrières à l’intégration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".