MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6991744381

İklim değişikliğinin turizm talebine etkisinin incelenmesi: Çanakkale turizm destinasyonlarında bir araştırma

2010· dissertation· tr· W6991744381 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagetr
FieldSocial Sciences
TopicCruise Tourism Development and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Yerkürenin tarihi boyunca neredeyse tüm zaman ve mekân ölçeklerinde iklimin \nçeşitli değişimler gösterdiği bilinmekte ve bu durum iklimin kendi doğal değişkenliği \nolarak ifade edilmektedir. Ancak, içinde bulunduğumuz yüzyılda dünya iklimi daha önce hiçbir dönemde görülmemiş bir hızda değişmekte ve bu değişimde atmosferdeki sera gazı birikimlerini arttıran insan etkinliklerinin büyük bir rolü bulunmaktadır. \n Günümüzde insanoğlu, iklim değişikliğinin; kara ve deniz buzullarının erimesi, \nküresel ortalama deniz seviyesinin yükselmesi, iklim kuşaklarının yer değiştirmesi, aşırı uç hava olaylarının artması ve etkilerinin kuvvetlenmesi ile kuraklık, çölleşme ve içme suyunun azalması gibi tüm dünyada doğal sitemleri ve insan yaşamını etkileyecek sonuçları ile karşı karşıya kalmaktadır. Ayrıca, iklim değişikliğinin dünya üzerindeki sosyal ve ekonomik sistemleri de çeşitli biçimlerde etkileyeceği öngörülmektedir. İklim turizm için temel bir kaynak olmakta, herhangi bir yerin geniş çaplı turist aktiviteleri için uygunluğu belirlemekte ve turistlerin destinasyon seçimlerini etkileyerek turizm talebinin yönlendirmektedir. Tüm bu faktörler nedeni ile turizm iklim bağımlı bir endüstrisi olarak nitelendirilmekte ve iklim değişikliğinden pek çok ekonomik sektöre göre daha fazla etkileneceği düşünülmektedir. \n Son dönemlerde iklim değişikliğinin turizm endüstrisine olası etkilerini inceleyen \nçalışmaların sayısı çoğalmakta ve bu çalışmaların ortak sonucunda turizmin iklim \ndeğişikliğinin yadsınamayacak bir kurbanı olduğu belirtilmektedir. Dünya turizm \nyazınında konunun artan önemi nedeniyle bu araştırmada, iklim değişikliğinin turizm \ntalebini Çanakkale turizmi açısından nasıl etkileyeceğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırma alanı olarak Çanakkale merkez, Assos ve Kazdağı turizm destinasyonları seçilerek 2009 yılı Temmuz ve Ağustos aylarında bölgede bulunan yerli turistlere yönelik bir anket uygulanmıştır.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.102

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0310.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.281 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicCruise Tourism Development and ManagementFrench-language works237,207