Integrazione e multiculturalismo nell'ordinamento spagnolo
Bibliographic record
Abstract
Il volume si propone di affrontare il tema dell'impatto del multiculturalismo sugli ordinamenti democratici da una prospettiva innovativa, finora non sufficientemente approfondita. Gli studi su questo tema si sono prevalentemente concentrati sui problemi riguardanti i "diritti" di minoranze e comunità (ed in particolare sui rapporti fra diritti individuali e diritti "comunitari"), mentre sono passate in secondo piano le questioni relative all'influenza del multiculturalismo sugli aspetti di carattere organizzativo dello Stato democratico nelle sue diverse articolazioni (federale, regionale, unitario). In tal senso, ed in una prospettiva comparatistica, è apparso più utile incentrare la ricerca su un confronto fra esperienze nazionali, piuttosto che su un approccio trasversale alle diverse tematiche che compongono il dibattito sul multiculturalismo (quali la rappresentanza politica, le minoranze linguistiche, i diritti dei popoli autoctoni, le minoranze religiose, le regole della cittadinanza). La prima parte del volume è dedicata allo studio degli ordinamenti "geneticamente" multiculturali, cioè stati federali nei quali il carattere multiculturale rappresenta una delle componenti essenziali nella costruzione e nell'evoluzione dell'impianto costituzionale (Stati Uniti, Canada e India). La seconda parte del volume è dedicata allo studio delle risposte giuridiche al fenomeno del multiculturalismo elaborate da alcuni stati del vecchio continente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".