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Record W6991870447

Initiation précoce aux psychotropes chez les autochtones âgés entre 9 et 12 ans habitant une communauté innue au Québec

2009· other· fr· W6991870447 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2009
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlChild abuseChildhood schizophreniaResearch methodology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette présente étude concerne l'initiation aux psychotropes chez les enfants autochtones âgés entre 9 et 12 ans habitant une communauté innue au Québec. Les psychotropes documentés sont la cigarette, l'alcool, le cannabis, les solvants et les autres drogues (hallucinogènes, speed , cocaïne). Cette étude comporte trois principaux objectifs, soit (1) décrire la nature, la fréquence d'utilisation et l'âge d'initiation aux différents psychotropes des enfants innus selon le sexe, (2) établir trois profils de consommateurs à partir des caractéristiques de leur consommation et (3) identifier les caractéristiques personnelles et familiales associées à ces profils de consommateurs. Pour ce faire, 161 enfants (74 filles) âgés, en moyenne, de 10,7 ans (é.t. 1,1), habitant dans huit communautés innues du Québec ayant une école primaire sur leur territoire ont été rencontrés en mai 2008. Ces communautés sont: Betsiamites, Uashat, Maliotenam, Ekuanitshit, Nutashkuan, Unamen Shipu, Pakua Shipu et Matimekosh. Avec l'accord des parents et des enfants, des assistantes de recherches ont effectué la collecte de données en classe. Les résultats démontrent que, chez les enfants innus de l'échantillon, 71,2% se sont initiés à au moins un des psychotropes à l'étude. Spécifiquement, les taux de prévalence d'initiation sont de 66,5% pour la cigarette, 47,1% pour l'alcool, 38,6% pour le cannabis, 4,2% pour les solvants et 10,6% pour les autres drogues. Chez les enfants initiés, des prévalences de consommation quotidienne aussi élevées que 24,8% pour la cigarette et 8,2% pour le cannabis ont été documentées. Les résultats quant à l'âge d'initiation des participants suggèrent non seulement que l'alcool ne semble pas être un précurseur à la consommation de cannabis, mais que chez les consommateurs de drogues dures, le cannabis ne précéderait pas nécessairement l'usage des autres drogues. En effet, chez les enfants innus s'étant initiés aux autres drogues (hallucinogènes, speed , cocaïne), il est possible de constater que leur moyenne d'âge d'initiation à ces drogues (9,57 ans) est plus basse que la moyenne d'âge d'initiation au cannabis (9,80 ans). Il est tout aussi inquiétant de constater que ces enfants auraient consommé des drogues dures avant même de s'initier à l'alcool (9,63 ans). Des différences ont été relevées selon le sexe des enfants à l'étude. Ainsi, les filles innues sont plus nombreuses que les garçons à s'être initiées à la cigarette et à ingérer de plus grande quantité d'alcool en une occasion. Celles-ci démontrent, par ailleurs, une différence marginalement significative quant à leur fréquence plus élevée d'utilisation du cannabis comparativement à leurs confrères initiés. Les garçons innus initiés aux solvants accusent toutefois une fréquence d'utilisation un peu plus élevée que leurs consoeurs initiées à ce psychotrope. Lorsque répartis selon les profils de consommateurs établis, 28,8% des enfants innus font partie du profil de consommateurs abstinents, alors que 40% correspondent au profil de consommateurs explorateurs. Finalement, une proportion préoccupante d'enfants, soit 31,2%, se retrouve dans le profil de consommateurs à risque. Les filles sont sensiblement plus nombreuses à appartenir au profil de consommateurs à risque. De plus, certaines caractéristiques personnelles et familiales permettent de différencier chaque profil de consommateurs entre eux. En effet, l'âge des enfants, le nombre de symptômes d'hyperactivité, de dépression et de troubles du comportement, la consommation parentale de cigarette et de drogues, la faible qualité de la supervision, la discipline inconstante, ainsi que l'accessibilité aux psychotropes à la maison, sont des variables associées à la gravité de la consommation des participants. Parmi ces caractéristiques, ce sont l'âge des enfants, les troubles du comportement, la faible qualité de la supervision, ainsi que l'accessibilité des psychotropes qui permettent davantage de discriminer les enfants ayant une consommation à risque des enfants abstinents et explorateurs. À la lumière de ces résultats, il est évident que la planification d'interventions (préventives ou curatives) en toxicomanie auprès des enfants innus se doit d'être spécifique à l'âge et à la gravité de la consommation de ces derniers, en plus des caractéristiques qui y sont associées. En ce sens, le partenariat avec les parents et le personnel scolaire de ces enfants innus est souhaitable, afin d'éviter ou, du moins, de retarder l'initiation aux psychotropes chez ces derniers. Certaines limites de cette étude doivent toutefois être considérées dans l'interprétation des résultats, notamment quant à la cueillette des données auprès d'un répondant unique, soit l'enfant innu, et l'utilisation de méthodes d'évaluation non spécifiques aux particularités culturelles des participants. Des études ultérieures devraient instaurer des moyens de collecte de données permettant de pallier ces limites. L'ajout de méthodes qualitatives, plus adaptées à la culture autochtone et sollicitant plus d'un répondant, comme l'entrevue individuelle et le focus group , semblent être des avenues intéressantes."--Résumé abrégé par UMI.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.094
Threshold uncertainty score0.188

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes1
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