L’adaptation aux changements climatiques en milieu agricole : analyse des documents cadres de la MRC Memphrémagog
Bibliographic record
Abstract
Le 27 février 2022, le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat a publié son sixième rapport d’évaluation présentant les impacts des changements climatiques sur les écosystèmes et les sociétés humaines. L’adaptation aux changements climatiques se trouve au cœur de cet ouvrage. Dans ce contexte, l’objectif de ce mémoire de maîtrise vise à identifier les effets qu’aurait l’implantation d’une politique d’adaptation aux changements climatiques dans les documents normatifs traitant des enjeux agricoles de la Municipalité régionale de comté de Memphrémagog. Cette analyse s’inscrit dans un projet de recherche financé par Mitacs et Ouranos, codirigés par Alain Létourneau, de l’Université de Sherbrooke et Isabelle Thomas, de l’Université de Montréal. La réalité administrative de la Municipalité régionale de comté de Memphrémagog ne permet pas, du moins au moment de lancer ce projet en 2017, l’implantation d’un plan d’adaptation aux changements climatiques. Ainsi, afin de répondre à cette limite, la sélection d’une politique d’adaptation aux changements climatiques a été priorisée. Le présent mémoire se donne pour but d’harmoniser les documents normatifs en implantant des mesures d’adaptation directement au sein de ces derniers. Sur la base des documents normatifs analysés, l’arrivée d’une telle politique impacterait davantage trois d’entre eux, soit le plan d’action en environnement, le schéma d’aménagement ainsi que le plan de développement de la zone agricole. Le milieu agricole en bénéficierait, ainsi que les projets financés par le Fonds de développement du territoire puisqu’elles intègrent déjà le concept de la résilience dans leur pratique. De plus, une analyse des concepts clés de cette politique, soit la résilience, la gestion adaptative et l’harmonisation, a été effectuée dans les plans d’adaptation aux changements climatiques des municipalités québécoises afin de déceler comment ces derniers se reflètent au sein de ces documents. Ainsi, afin d’assurer une compréhension commune, la politique d’adaptation aux changements climatiques en milieu agricole devrait s’inspirer des exemples des villes de Sherbrooke et Laval qui définissent clairement leur vision de la résilience. De plus, un mécanisme de révision périodique des documents normatifs devrait être envisagé au sein de la politique afin de s’assurer que ces derniers évoluent au même rythme que la réalité climatique du milieu agricole. Enfin, une harmonisation des documents normatifs de la Municipalité régionale de comté assurait une cohérence entre ceux-ci.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.031 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.012 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".