La décroissance : une solution aux problèmes environnementaux inhérents à la société de consommation?
Bibliographic record
Abstract
Il ne fait plus de doute aujourd’hui que les problèmes environnementaux se multiplient et que les réponses se font attendre. La croissance économique, un impératif pour perpétuer le mode de vie actuel, est en effet stimulée par l’essor de la production et de la consommation, au prix de multiples pressions sur les écosystèmes. La consommation n’est plus une activité parmi tant d’autres, mais bien un élément structurant de première importance que l’expression « société de consommation » traduit bien. Par ailleurs, le développement durable, qui propose d’intégrer les préoccupations environnementales et sociales à l’économie, ne semble pas tenir ces promesses, du moins en ce qui concerne l’environnement, comme en témoignent les nombreux rapports mettant en évidence la constante dégradation de la situation. Les causes de cette dégradation, intimement liées à l’organisation complexe de la société, peuvent-elles trouver des solutions grâce à de simples ajustements? Est-il temps d’envisager de nouveaux paradigmes? La décroissance est un de ces courants de pensée qui proposent de redessiner en profondeur le cadre de vie pour trouver des réponses durables non seulement à la crise environnementale, mais aussi aux crises socio-économiques de plus en plus perceptibles. Cet essai a pour objectif d’évaluer l’impact environnemental des solutions apportées par les objecteurs de croissance et d’en mesurer la portée réelle. La décroissance étant un mouvement aux voix multiples, donc aux solutions tout aussi variées, ce travail se penche plus spécifiquement sur les propositions de deux auteurs centraux, soit Serge Latouche et Paul Ariès. Au terme de l’analyse, il apparaît clairement que les propositions faites par ceux-ci permettent de diminuer l’impact des actions humaines sur l’environnement non pas en limitant la consommation, mais en changeant la nature de celle-ci, en modifiant le rapport au temps et à l’espace. Par contre, une question demeure : est-ce une utopie de penser que la décroissance sera comprise et acceptée par une majorité? Peut-être bien, mais cela ne semble pas plus utopique que de penser que notre mode de vie peut se perpétuer sans entraîner de graves conséquences sur l’environnement et par le fait même, sur la vie humaine. Ainsi, cet essai, en faisant ressortir les bien-fondés de la décroissance du point de vue environnemental, pose tout de même un regard nuancé sur la portée réelle d’un mouvement aussi radical et sur les risques qui y sont inhérents.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.021 |
| Open science | 0.004 | 0.010 |
| Research integrity | 0.007 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".