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Record W6992318097

Le coût des accidents routiers au travail survenus au Québec de 2001 à 2015

2021· article· fr· W6992318097 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldMaterials Science
TopicBlock Copolymer Self-Assembly
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlContext (archaeology)Perspective (graphical)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les accidents routiers constituent l’une des principales causes de décès dans le monde. Ceux-ci sont également l’une des principales causes de décès au travail. Au Québec, bien que les accidents routiers au travail (ART) ne soient responsables que de 2 % des lésions professionnelles, ils sont la cause de 25 à 30 % des décès accidentels au travail. En raison de la gravité des lésions qu’ils entraînent, ces ART sont un type d’accident du travail particulièrement coûteux. De plus, il s’agit d’un des rares types d’accidents du travail qui implique parfois des lésions non professionnelles, c’est-à-dire des lésions à des personnes qui sont impliquées dans un ART, mais qui ne sont pas au travail au moment de l’accident. Ces autres victimes font augmenter encore davantage le fardeau associé aux ART. Devant ce constat, il devient donc tout à fait pertinent d’effectuer une analyse des coûts des ART au Québec, selon une perspective globale. Le coût est un indicateur qui a l’avantage de synthétiser dans une mesure unique une grande partie des conséquences et de la gravité des ART, quelle qu’en soit leur nature. La présente étude vise non seulement à contribuer à une meilleure compréhension des conséquences des ART pour la société québécoise, mais également à identifier les caractéristiques et les regroupements de travailleurs associés aux ART les plus coûteux. Ceci est possible grâce à un appariement entre les données de la Commission des normes, de l’équité, de la santé et de la sécurité du travail (CNESST) et de la Société de l’assurance automobile du Québec (SAAQ). Les données de la CNESST, de 2001 à 2015, ont permis de recenser 20 606 lésions professionnelles liées à un ART. Leur nombre diminue de 11 % sur la période à l’étude, comparativement à une baisse de 38 % pour l’ensemble des accidents du travail au Québec. De 2001 à 2015, les lésions professionnelles liées à un ART ont engendré des coûts estimés à 2,70 G$. Le coût moyen par lésion est estimé à 131 200 $, soit le double du coût moyen d’une lésion professionnelle au Québec, tous types de lésions confondus. Les décès ne représentent que 1,6 % des lésions liées à un ART, mais 42,9 % des coûts totaux. L’étude permet de constater que les coûts totaux ou moyens les plus élevés ne surviennent pas uniquement aux industries et professionnels du domaine du transport, mais à une diversité d’industries et de professions. Parmi celles-ci, notons, entre autres, l’agriculture, la foresterie, la construction, les agents de police et les ambulanciers. Les analyses montrent également que les accidents de travailleurs piétons ainsi que les collisions entre véhicules se déplaçant en directions opposées sont les genres d’accidents les plus coûteux, à la fois en termes de coûts totaux et du coût moyen par lésion. Les données de la SAAQ permettent d’identifier 3 497 lésions non professionnelles liées à un ART sur la période à l’étude. Ces lésions sont moins nombreuses que les lésions professionnelles, mais semblent être plus graves. On constate effectivement une proportion de blessures ayant engendré un décès beaucoup plus élevée que pour les lésions professionnelles (11,0 % c. 1,6 %). En raison de contraintes méthodologiques, les coûts des lésions non professionnelles n’ont pu être estimés que pour l’année 2015. Pour cette année, les 154 lésions non professionnelles ont engendré des coûts totaux estimés à 71,1 M$, soit 461 900 $ par lésion. Ce coût moyen par lésion est quatre fois supérieur au coût moyen d’une lésion professionnelle liée à un ART pour la même année. L’analyse par accident est une approche innovante qui regroupe toutes les blessures recensées (CNESST et SAAQ) liées à un même ART. Cela permet de mettre l’emphase sur l’événement accidentel, plutôt que sur les lésions individuelles. Les 763 ART identifiés en 2015 ont engendré 968 lésions, soit 1,27 lésion par accident. Le coût moyen d’un ART est estimé à 238 800 $. Les données de la SAAQ ont permis d’identifier les caractéristiques des ART les plus coûteux grâce, principalement, aux informations provenant des rapports de police. Les deux causes d’accident qui engendrent le plus de coûts sont la vitesse et autres comportements imprudents ainsi que l’inattention, la distraction et l’usage d'un cellulaire. Un problème avec le véhicule, principalement des pneus non adaptés à la période hivernale ou non sécuritaires, est la cause qui génère le coût moyen par accident le plus élevé. Des coûts moyens par ART plus élevés que la moyenne sont observés pour les ART qui impliquent soit un camion lourd/tracteur routier, un piéton ou un véhicule d’urgence (voiture de police, ambulance, camion de pompier). Les collisions frontales et les ART qui surviennent dans les zones rurales sont également identifiés comme étant les plus coûteux, à la fois en termes de coûts totaux et du coût moyen par lésion. Les résultats ont aussi montré l’importance des dispositifs de retenue ou de protection (p. ex. : ceinture de sécurité, casque) sur la gravité des lésions subies par les victimes des ART. Lorsque ces dispositifs sont inexistants, pas utilisés ou mal utilisés par un des blessés impliqués dans l’accident, cela entraîne un coût moyen par ART très élevé. La présente étude contribue ainsi à une meilleure compréhension de l’ensemble des conséquences des accidents routiers au travail au Québec. L’étude met en évidence l’apport primordial des données de la SAAQ à l’analyse des ART au Québec. Ces données permettent non seulement de mieux caractériser les ART, mais également de dresser un portrait plus complet des conséquences de ce type d’accident, en permettant de tenir compte des personnes blessées qui n’étaient pas au travail au moment de l’accident. AbstractRoad accidents are one of the leading causes of death in the world. They are also one of the main causes of work fatalities. In Québec, although work-related road accidents (WRRAs) are only responsible for 2% of employment injuries, they are the cause of 25 to 30% of accidental deaths at work. Because of severity of the injuries they cause, WRRAs are a particularly costly type of industrial accident. Moreover, they are one of the rare types of industrial accidents that sometimes involve non-occupational injuries, i.e., injuries to people involved in a WRRA but who were not working at the time of the accident. These other victims make the burden associated with WRRAs even heavier. Given this, it is important to analyze the global costs of WRRAs in Québec. As an indicator, cost has the advantage of condensing into a single measurement a considerable share of the consequences and severity of WRRAs, whatever their nature. This study aims not only to contribute to a better understanding of the consequences of WRRAs for Québec society, but also to identify the characteristics and groups of workers associated with the costliest WRRAs. This was made possible by cross referencing data from the Commission des normes, de l’équité, de la santé et de la sécurité du travail (CNESST) and the Société de l’assurance automobile du Québec (SAAQ). CNESST data from 2001 to 2015 identified 20,606 employment injuries related to a WRRA. Their number decreased by 11% over the study period, compared to a 38% decrease for all industrial accidents in Québec. From 2001 to 2015, employment injuries related to a WRRA resulted in an estimated cost of $2.7B. The average cost per injury is estimated at $131,200, i.e., twice the average cost of an employment injury in Québec, for all types of injuries. Only 1.6% of WRRA injuries resulted in death, but they accounted for 42.9% of total costs. The study found that the highest total or average costs do not occur only in industries and to professionals in the transport sector, but in a variety of industries and occupations. These include agriculture, forestry, construction, police officers and ambulance drivers. The analyses also show that accidents involving worker-pedestrians and head-on collisions between vehicles are the costliest types of accidents, both in terms of total costs and the average cost per injury. Data from the SAAQ identified 3497 non-occupational injuries linked to a WRRA over the study period. These injuries were less numerous than employment injuries but appeared to be more serious. In fact, there was a much higher proportion of injuries resulting in death than for employment injuries (11% versus 1.6%). Due to methodological constraints, the costs of non-occupational injuries could only be estimated for 2015. For that year, the 154 non-occupational injuries generated total costs estimated at $71.1 million, or $461,900 per injury. The average cost per injury was four times higher than the average cost of an employment injury related to a WRRA for the same year. Accident analysis is an innovative approach that combines all the recorded injuries (CNESST and SAAQ) related to a single WRRA. This puts the focus on the accidental event, rather than on individual injuries. The 763 WRRAs identified in 2015 resulted in 968 injuries, or 1.27 injuries per accident. The average cost of a WRRA was estimated at $238,800. Data from the SAAQ made it possible to identify the characteristics of the costliest WRRAs, mainly through information from police reports. The two causes of accidents that led to the highest costs were speed and other reckless behaviour, such as inattention, distraction and using a cell phone. A problem with the vehicle, mainly tires not adapted to winter conditions or that were unsafe, is the cause that led to the highest average cost per accident. Higher than average costs per WRRA were observed for WRRAs that involved either a heavy truck/fifth-wheel tractor, a pedestrian or an emergency vehicle (police car, ambulance, fire truck). Head-on collisions and WRRAs occurring in rural areas were also identified as being the costliest, both in terms of total costs and average cost per injury. The results also show the importance of restraint or protective de

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.385
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.274
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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