La responsabilisation des acteurs concernés par la dépendance aux jeux vidéo chez les jeunes : une réflexion à l’intersection du droit, de l’éthique et de la santé publique
Bibliographic record
Abstract
Dans les dernières années, les professionnels du domaine de la santé ont sonné l’alarme quant aux risques de la dépendance aux jeux vidéo, et ce, plus particulièrement chez les jeunes. Le besoin d’intervention se fait donc de plus en plus ressentir pour aider ces millions de joueurs à travers le monde vivant des problèmes physiques, psychologiques et même pour certains économiques. Cet essai a comme objectif d’entreprendre une analyse des mesures juridiques actuelles en matière de dépendance aux jeux vidéo chez les jeunes ainsi qu’un portrait des recommandations des experts. L’analyse a comme prisme la valeur de la responsabilité, c’est-à-dire l’identification des acteurs concernés et la dynamique d’intervention entre ces derniers, mais elle vise également l’observation de l’intégration des valeurs et des principes pondérant la santé publique. Cette recension normative pourrait d’ailleurs s’avérer inspirante pour le Québec ainsi le Canada dans le cadre d’une intervention en santé publique éventuelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".