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Record W6992347920

L'anglais canadien du hockey : production et perception

2023· article· fr· W6992347920 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicLinguistic Variation and Morphology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMatch playField hockeyLoad Shedding
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse examine le parler des joueurs de hockey sur glace anglophones au Canada, et s’interroge sur l’existence d'une variété distincte propre à ces locuteurs qui pourrait être appelée « Anglais canadien du hockey ». J’effectue une analyse acoustique de deux variables phonétiques canadiennes les plus décrites : Canadian Raising (CR) et the Canadian Vowel Shift (CVS), dans les enregistrements du corpus PAC-LVTI Ontario (Canada) Hockey English. J’examine la possibilité que ces variables soient conditionnées par le degré d’engagement des joueurs de hockey dans leur sport. En parallèle, j’explore les représentations que peuvent avoir les Ontariens envers l’anglais canadien et le parler hockey grâce à un questionnaire en ligne. Je teste aussi la capacité des participants à identifier un joueur de hockey d’après un échantillon de parole. Les résultats de production montrent que les variables étudiées sont présentes dans le parler de ces joueurs de hockey. De plus, les joueurs de hockey avec le plus fort taux d’engagement dans leur sport réalisent plus de CR de la voyelle /ai/ (PRICE), mais cela n’est pas le cas pour la voyelle /au/ (MOUTH). Le CVS, en revanche, n’est pas conditionné par le taux d’engagement des joueurs de hockey. Les résultats de perception révèlent que les Ontariens associent des caractéristiques lexicales, orthographiques et phonétiques à l’anglais canadien, et que celui-ci est présenté comme étant distinct des anglais américain et britannique. Les participants reconnaissent que les joueurs de hockey possèdent un parler hockey qu’ils décrivent avec des caractéristiques lexicales, et qu’ils associent à la ruralité et au manque d’éducation. Certains le perçoivent comme une version stéréotypée de l’anglais canadien. Les joueurs de hockey n’ont pas été correctement identifiés par les participants, mais les résultats ont permis de mieux comprendre l’influence de l’étiquette « joueur de hockey » sur l'évaluation de l’enregistrement d’un locuteur Canadien.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.611
Threshold uncertainty score0.773

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.317
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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