Latino resiste : a visibilidade como instrumento de construção de novas territorialidades latino-americanas
Bibliographic record
Abstract
Essa pesquisa busca apontar as formas a partir das quais a visibilidade serve como instrumento de construção de territorialidades (HERSCHMANN, 2010) desvinculadas de sentidos colonizadores por meio dos recursos ofertados pelo campo da mídia. O objeto de análise é a Latino Resiste, gravadora digital criada por Alberto Caballero, cidadão colombiano radicado em Toronto que promove produções de gêneros latino-americanos através da firmação de parcerias com outros canais de distribuição de conteúdo musical. A investigação é centrada na visibilidade mediada (THOMPSON, 2007) por Alberto Caballero sobre o trabalho de artistas de circuitos culturais (HERSCHMANN, 2013) alternativos. Se desenrola no formato de um estudo de caso exploratório com entrevista semi-estruturada (OLIVEIRA, 2008). Conclui-se que o DJ executa ativamente a busca pela multiplicação de paisagens midiáticas (APPADURAI, 1996) que carreguem consigo novas formas pensar sobre o que é ser latino-americano, o que ocorre graças à consciência de sua performatividade (YÚDICE, 2001) no campo da mídia - ou, em outras palavras, seu potencial de agência mobilizadora a partir de visibilidades particulares promovidas na mídia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".