MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6992362432

L’effet du journalisme constructif sur l’engagement du lectorat d’un site Web d’information

2018· other· fr· W6992362432 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2018
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicCoal Properties and Utilization
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité de Montréal
KeywordsConstructiveNormativeSocial impactSocial representation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de ce mémoire est de contribuer à mieux définir le concept relativement récent du journalisme constructif et d’analyser l’effet qu’il peut avoir sur l’intérêt des lecteurs d’un site Web d’information. Le journalisme constructif est basé, entre autres, sur des principes de psychologie positive et il a pour objectif d’« améliorer le bien-être individuel et social » (McIntyre, 2015b, p. 8) tout en produisant des nouvelles d’intérêt public. Cette approche ne vise cependant pas à créer des nouvelles positives rose bonbon. Elle cherche à diffuser des reportages, dont les sujets peuvent être positifs ou négatifs, qui ne favorisent pas, par exemple, l’escalade de conflits entre partis opposés, la victimisation ou la diabolisation de protagonistes, tout en employant une approche qui permet d’envisager l’amélioration de la situation exposée (optimisme) ou d’entrevoir des pistes de solutions. Alors que les grands médias d’information traditionnels sont confrontés à une perte d’intérêt du public (Schudson 2003; Cohen, 2004; Roy, 2014; Matsa, 2017), des études récentes révèlent qu’une approche journalistique constructive a un effet positif sur l’état d’esprit des lecteurs (Gyldensted, 2011; McIntyre, 2015a; McIntyre, 2017). Un journal américain (Deseret News) est par ailleurs devenu, en 2013, l’un des deux journaux américains dont la croissance était la plus forte (Noack, Orth, Owen et Rennick, 2013), du point de vue de la distribution, après avoir adopté une approche journalistique qualifiée de constructive. Finalement, une étude (Engaging News Project, 2016) a conclu que les articles écrits selon une variante du journalisme constructif, soit le journalisme de solutions, et qui sont publiés sur le Web retiennent plus longtemps les lecteurs sur leur page que les articles qui ne le sont pas. Partant de ces informations, la présente étude explore l’effet que peut avoir le journalisme constructif sur l’intérêt des lecteurs d’un grand média canadien, soit la Société Radio-Canada (SRC). L’intérêt des lecteurs est évalué grâce à un concept appelé « engagement de l’usager », concept au cœur duquel se trouve la notion de temps passé par l’utilisateur avec l’objet qui monopolise son attention. Cette recherche a pour cadre la théorie normative de la responsabilité sociale de la presse (Siebert, Peterson et Schramm, 1956). La théorie de la responsabilité sociale se rattache au journalisme constructif parce qu’elle avance que les médias d’information devraient avoir pour objectifs, entre autres, d’être au service de la société en fournissant au public l’information lui permettant de protéger ses intérêts, de s’autogouverner, bref, d’améliorer son sort en ayant les connaissances nécessaires pour participer au débat démocratique de sa communauté. Au final, cette recherche montre que les articles rédigés selon une approche constructive ont un effet significatif, mais faible, sur l’engagement des lecteurs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.022
metaresearch head score (Gemma)0.123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.023
Threshold uncertainty score0.115

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0220.123
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.005
Science and technology studies0.0040.006
Scholarly communication0.0200.014
Open science0.0010.007
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0230.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.213
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueOpen MINDSame topicCoal Properties and UtilizationFrench-language works237,207