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Record W6992420283

Les minéralisations pegmatitiques à uranium à l'interface Archéen-protérozoïque de la Baie d'Ungava : North Rae et Daniel Lake

2014· other· fr· W6992420283 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2014
Typeother
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeochemistry and Elemental Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPegmatiteGneissSocleClastic rockBasement
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Un nouveau district uranifère a récemment été découvert dans la Province de Rae, dans la Province du Supérieur, situé dans le nord du Québec, au Canada. La région a été explorée pour des pegmatites à uranium, mises en place entre un socle archéen (zone Noyau ou zone Churchill) et une couverture Protérozoïque. La nature et la mise en place de ces dépôts, découverts par la compagnie Exploration Azimut (le secteur de North Rae et Daniel Lake), et ceux d'Areva au nord (la zone Cage) sont comparés à ceux de Rossing, en Namibie. Le socle métamorphique archéen est majoritairement tonalitique, alors que la couverture, d'âge protérozoïque, est principalement un gneiss quartzo-feldspathique avec des lambeaux de roches basaltiques, de marbres, de cale-silicates et de schistes à graphite. Deux types de pegmatites minéralisées peuvent être distingués par leur minéralogie, pétrologie et géochimie. Les pegmatites de type Puqila se caractérisent par des dykes subhorizontaux et une proportion élevée de feldspaths arrondis dans une matrice de biotites, de quartz, d'apatites et de zircons. Les minéraux radioactifs sont principalement des uraninites, des uranothorites et des monazites. Les pegmatites de type Aqpiq forment aussi des dykes subhorizontaux et se caractérisent par une matrice très riche en quartz, avec des quantités mineures de ferromagnésiens, de feldspath et des concentrations élevées de monazite, d'apatite bleue et d'uraninite. Des analyses au microscope électronique montrent des halos d'altération d'apatite-bastnaésite autour des cristaux de monazite, qui indiquent la remobilisation de fluide riche en fluor. D'autres pegmatites non minéralisées, à tourmaline, grenat et apatite se forment à proximité des séries minéralisées, principalement dans la couverture métasédimentaire. Les spectres des éléments des terres rares montrent également que les pegmatites de type Aqpiq sont beaucoup plus riches en éléments des terres rares que les pegmatites de type Puqila. La géochimie des éléments des terres rares dans les pegmatites suggère que la monazite a un fort contrôle sur les spectres des éléments des terres rares, se traduisant par un fort fractionnement des éléments légers et lourds ainsi que par une importante anomalie négative en europium. Les relations géométriques entre les différents types suggèrent que la formation de ces pegmatites résulte soit de la mise en place précoce de pegmatites de type Puqila, suivie de l'extraction d'un liquide correspondant aux pegmatites de type Aqpiq, avec une interaction variable du liquide avec les lithologies encaissantes, soit de la fusion partielle de différentes lithologies, au contact socle-couverture. L'enrichissement de l'uranium dans les pegmatites de la baie d'Ungava correspond à une série d'événements de fusion partielle polyphasée locaux et d'une faible différenciation. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Pegmatites, Uranium, Pétrologie, Géochimie, Précambrien, Baie d'Ungava.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.647
Threshold uncertainty score0.701

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.207
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2014
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