L'état de santé et les pertes de l'enfance des personnes en processus d'alphabétisation vus à travers une perspective de la psychologie tout au long de la vie (life span)
Bibliographic record
Abstract
La présente étude compare l'état de santé physique et mentale des personnes en processus d'alphabétisation (n = 360) avec celui de la population générale du Québec (n = 23 564). La prévalence de chacun des stresseurs survenus au cours de l'enfance, (la perte de la mère, la perte du père, la séparation des parents et le placement en famille d'accueil) est également comparée pour ces deux populations. Enfin, pour les personnes en processus d'alphabétisation, on examine, parmi ces quatre événements graves survenus avant l'âge de 12 ans, lequel est le plus fortement associé aux indices de santé. Des sections du questionnaire de l'enquête sanitaire de Santé Québec effectuée en 1992–1993 sur la perception de la santé, la détresse psychologique, les idéations suicidaires et les parasuicides sont utilisées. L'échantillon des personnes en processus d'alphabétisation est comparé à la population générale du Québec en tenant compte des divers niveaux de scolarisation grâce aux données provenant de l'enquête sociale de santé de Santé Québec de 1992–1993. Les analyses statistiques ont été menées après fusion des données de l'étude et celles de Santé Québec de 1992–1993. (Abstract shortened by UMI.)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".