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Record W6992458452

Le travail des enfants au Québec du point de vue de leurs parents

2023· other· fr· W6992458452 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChild careResearch methodologyChild rearing
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les enfants mineurs du Québec sont plus susceptibles de travailler qu’ailleurs au Canada. En 2016-2017, plus de la moitié des élèves du secondaire occupait un emploi à temps partiel durant l’année. Les protections étatiques des enfants au travail sont toutefois minimales dans la province, et c’est donc aux parents que revient la charge de les accompagner, de veiller à leur sécurité, à leur compréhension des droits et des responsabilités en lien avec l’emploi. La recherche portant sur les enjeux du travail des enfants n’aborde pourtant que très peu l’expérience ou les défis que peuvent rencontrer les parents dans cette tâche, elle se penche surtout sur les répercussions du travail pour les enfants eux-mêmes. Cette note de recherche vise à combler cette lacune. Auprès d’un échantillon de 952 parents d’enfants de 12 à 16 ans interrogés en 2023, nous examinons si ces derniers se sentent outillés pour accompagner leur enfant en emploi, quelles sont leurs appréhensions et dans quelle mesure la question du travail des enfants est une source de conflit dans leur famille. Nos résultats révèlent notamment que le quart des parents se sent peu outillé et que cette proportion monte fortement chez les parents immigrants et ceux qui ne parlent ni l’anglais ni le français. Également, les parents, surtout les pères, sont nombreux à déclarer que le travail des enfants est une source de conflit familial. Nos résultats appellent à davantage de recherche sur les moyens de soutenir les parents dans la protection et l’accompagnement de leurs enfants qui travaillent et la manière dont les revenus des enfants sont incorporés dans les ménages.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.035
Threshold uncertainty score0.256

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0160.003
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.069
GPT teacher head0.335
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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